Новости

  RSS-трансляция Читать в FaceBook Читать в Twitter Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Читать в Google+ Читать в LiveJournal




28.09.2018 06:08
2204
Нейросеть «Яндекса» улучшила качество советских мультфильмов

По данным пресс-службы компании «Яндекс» ей при помощи нейросети удалось существенно увеличить разрешение и улучшить качество изображение десяти советских мультфильмов, которые входят в число самых известных.

В течение последних лет ученые создают различные нейросети, такая возможность у них появилась благодаря увеличению вычислительных мощностей компьютеров и развитию математики. Нейросетями называют системы искусственного интеллекта, которые умеют решать нетривиальные задачи. Некоторые такие сложные нейросети и вовсе могут мыслить нестандартно, тем самым самостоятельно создавая новые произведения искусства, разрабатывая инновационные технологии.

Нейросеть от «Яндекс» носит название DeepHD. Ранее она уже успела хорошо показать себя, когда была использована для улучшения качества фильмов, рассказывающих про Великую Отечественную войну. Тогда изменениям было подвергнуто семь фильмов. Теперь очередь дошла и до советской мультипликации: Снежная королева, Аленький цветочек, Котенок по имени Гав, Умка ищет друга, Дюймовочка и др.

Специальная система искусственного интеллекта занимается исключительно улучшением качества и не вносит абсолютно никаких изменений в кадры мультфильмов. Ее работа заключается в восстановлении деталей, которые были задуманы художником, но были потеряны в то время, как производился перевод мультфильмов с пленки в цифровой формат. На странице, где присутствует описание нейросети DeepHD, рассказывается про ее особенности. Всего таких особенностей четыре: удаление дефектов и шумов, сохранение деталей при увеличении расширение, отменная работа с видеопотоками и отдельными изображениями, возможность работы в реальном времени.

Основой технологии DeepHD выступают генеративно-состязательные нейронные сети. На первоначальном этапе одна нейросеть занимается устранением дефектов, которые возникают на видео во время его сжатия. Второй этап проводится уже иной нейросетью, которая отвечает за увеличение изображения, а также сохранение при таких изменениях четкости деталей. С детальной работой нейросети DeepHD можно познакомится в официальном блоге ее создателей.

Стоит отметить, что в DeepHD зрителям сегодня доступны не только старые фильмы и мультфильмы, а и новые художественные и мультипликационные кинокартины. Найти их можно через поисковый запрос с добавлением «DeepHD». В повышенном качестве сегодня можно посмотреть даже телевизионные каналы, это стало доступным благодаря возможности нейросети работать в реальном времени.



Понравилась эта новость? Тогда жми:


Смотрите также




Присоединяйтесь к нам на Facebook, чтобы видеть материалы, которых нет на сайте:





Оставить комментарий





Самое интересное

Тайный смысл песни Михаила Муромова «Яблоки на снегу» : Почему плакали зрители, когда он исполнял ее на концертах
0
Как ученик Родена стал главным скульптором социалистической революции: Иван Шадр
1
Как появился олимпийский мишка и куда он улетел в последний день Олимпиады-80
0
Экспрессивные восточные мотивы на мастихиновых картинах, нарисованных пальцами и валиком
0
Наследники российских империй: Чем занимаются дети 7 отечественных олигархов
0
10 книг, которые в увлекательной форме учат правильно говорить и писать на русском языке
0
Человек в железной маске, собачьи приюты и другое, что Пётр I застал как современник
0
200 ролей и последняя любовь 88-летнего «просто профессионала» Георгия Штиля
0
Как сложилась жизнь 5 детей Шварценеггера, и Кого из них называют истинным наследником Терминатора
0
Трагическая судьба советского красавца-актера Леонида Бакштаева, главного героя фильма «Аты-баты, шли солдаты...»
0
Почему самый молодой советский чемпион по боксу стал могильщиком на кладбище: Трагедия Вячеслава Лемешева
0
Звезды 2000-х: Чем сегодня занимаются и как выглядят солистки группы «Тату»
0
Недуги великих художников, как испытание силы духа: От чего страдали Кустодиев, Ренуар и др
0
Важные детали романа «Мастер и Маргарита», которые большинство читателей просто не замечают
4
Злободневные иллюстрации о суровых буднях врачей во время пандемии: Взгляд иранского карикатуриста Алиреза Пакделя
0
Почему самый юный защитник Брестской крепости стал уголовником: Петр Клыпа
0
Кем стали дети короля поп-музыки Майкла Джексона: Чем они занимаются, чего добились и как выглядят
0
С чем ассоциировала публика гигантские цветы художницы: Магические женственные картины Джорджии О’Кифф
0
10 известных советских актрис, которые пережили глубокие личные драмы
0
2 жены-музы великого режиссера Эмиля Лотяну, которых он прославил на весь мир
0
Украинский художник создаёт реалистичные портреты знаменитостей из еды
0
Юмористическая классификация врачей по специализациям: Очень смешно и очень честно
0
Чем подкупают зрителей реалистичные картины современного импессиониста Алексея Зайцева
0