Новости

  RSS-трансляция Читать в FaceBook Читать в Twitter Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Читать в Google+ Читать в LiveJournal




28.09.2018 06:08
2015
Нейросеть «Яндекса» улучшила качество советских мультфильмов

По данным пресс-службы компании «Яндекс» ей при помощи нейросети удалось существенно увеличить разрешение и улучшить качество изображение десяти советских мультфильмов, которые входят в число самых известных.

В течение последних лет ученые создают различные нейросети, такая возможность у них появилась благодаря увеличению вычислительных мощностей компьютеров и развитию математики. Нейросетями называют системы искусственного интеллекта, которые умеют решать нетривиальные задачи. Некоторые такие сложные нейросети и вовсе могут мыслить нестандартно, тем самым самостоятельно создавая новые произведения искусства, разрабатывая инновационные технологии.

Нейросеть от «Яндекс» носит название DeepHD. Ранее она уже успела хорошо показать себя, когда была использована для улучшения качества фильмов, рассказывающих про Великую Отечественную войну. Тогда изменениям было подвергнуто семь фильмов. Теперь очередь дошла и до советской мультипликации: Снежная королева, Аленький цветочек, Котенок по имени Гав, Умка ищет друга, Дюймовочка и др.

Специальная система искусственного интеллекта занимается исключительно улучшением качества и не вносит абсолютно никаких изменений в кадры мультфильмов. Ее работа заключается в восстановлении деталей, которые были задуманы художником, но были потеряны в то время, как производился перевод мультфильмов с пленки в цифровой формат. На странице, где присутствует описание нейросети DeepHD, рассказывается про ее особенности. Всего таких особенностей четыре: удаление дефектов и шумов, сохранение деталей при увеличении расширение, отменная работа с видеопотоками и отдельными изображениями, возможность работы в реальном времени.

Основой технологии DeepHD выступают генеративно-состязательные нейронные сети. На первоначальном этапе одна нейросеть занимается устранением дефектов, которые возникают на видео во время его сжатия. Второй этап проводится уже иной нейросетью, которая отвечает за увеличение изображения, а также сохранение при таких изменениях четкости деталей. С детальной работой нейросети DeepHD можно познакомится в официальном блоге ее создателей.

Стоит отметить, что в DeepHD зрителям сегодня доступны не только старые фильмы и мультфильмы, а и новые художественные и мультипликационные кинокартины. Найти их можно через поисковый запрос с добавлением «DeepHD». В повышенном качестве сегодня можно посмотреть даже телевизионные каналы, это стало доступным благодаря возможности нейросети работать в реальном времени.



Понравилась эта новость? Тогда жми:


Смотрите также




Присоединяйтесь к нам на Facebook, чтобы видеть материалы, которых нет на сайте:





Оставить комментарий





Самое интересное

Из-за чего хотели уничтожить знаменитую фреску Микеланджело «Страшный суд»
0
Что хранится в темных кладовых Ватикана и как это увидеть простым смертным
0
Как дешевый фильм, основанный на реальной истории, помог девушке выжить в авиакатастрофе
0
Деревенское детство и цветы на полотнах Елены Сальниковой: Гармония, чистота и положительные эмоции
0
Самая древняя в мире корона: Какую тайну хранит клад, спрятанный в спешке 6000 лет назад
0
Технологии Первой Мировой, которые приводили в панику очевидцев и нравятся поклонникам стимпанка
1
Табу на джинсы и чеснок и другие странные правила, которым должны следовать члены британской королевской семьи
0
Что такое живые картины, или Как развлекались аристократы 200 лет назад
0
Соляные скульптуры Мёртвого моря, которые заставляют замирать от восторга
0
Что не поделили советские чукчи и американские эскимосы в 1947 году и как чуть не раздули конфликт между СССР и США
1
6 знаменитых артистов, которые пережили потерю своих детей, и как это на них повлияло
0
Питерские пейзажи современного импрессиониста  Павла Еськова: Город, заплаканный ливнями
0
Двусмысленность, лёгкое ню и «нечто истерическое»: Картины кисти Франца фон Штука
0
Какая одежда из 1990-х снова на пике моды: Время варенок и велосипедок (и не только) пришло
0
Что стало причиной раннего ухода «золотого голоса» Буковины: Назарий Яремчук
0
Лучезарный мир пейзажей, пронизанных солнцем: Художник Юрий Обуховский
0
Откуда появился миф о единороге, и почему загадочное животное стало розовым
0
Романтические женские портреты московского художника, который объединил французский арт-модерн и русский реализм
0
Почему глухонемой живописец позднего Cредневековья писал только зимние пейзажи:  Хендрик Аверкамп
0
10 самых продаваемых художественных книг всех времён: От «Дон Кихота» до «Алисы в Стране чудес»
0
За кадром фильма «Убить дракона»: Почему Марк Захаров переписал финал пьесы, запрещенной в театре
0
Парадоксы судьбы режиссёра Довженко: Из-за чего «Гомер мирового кино» оказался на коротком поводке у Сталина
0
11 известных советских актёров, которые по разным причинам изменили свои имена или фамилии
0
Почему русская «атака века» сегодня трактуется как военное преступление
0
Что связывало великих невозвращенцев Михаила Барышникова и Иосифа Бродского: Мышь и кот Джозеф
0
Что рисовал глухонемой художник пушкинской эпохи, которому покровительствовал сам император: Карл Гампельн
0
Почему в СССР не могли снять фильм про Тараса Бульбу и за что позже его прокат запретили в Украине
0
Памятка, которая поможет различать главные древнерусские города не только по названиям
0
Как костяные пластины превратились в современные очки и причём здесь католики
0
Как угоняли самолёты в СССР, и кто отваживался на такое вопиющее преступление
0