Новости

  RSS-трансляция Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Культурология в Дзен



28.09.2018 06:08
3106
Нейросеть «Яндекса» улучшила качество советских мультфильмов

По данным пресс-службы компании «Яндекс» ей при помощи нейросети удалось существенно увеличить разрешение и улучшить качество изображение десяти советских мультфильмов, которые входят в число самых известных.

В течение последних лет ученые создают различные нейросети, такая возможность у них появилась благодаря увеличению вычислительных мощностей компьютеров и развитию математики. Нейросетями называют системы искусственного интеллекта, которые умеют решать нетривиальные задачи. Некоторые такие сложные нейросети и вовсе могут мыслить нестандартно, тем самым самостоятельно создавая новые произведения искусства, разрабатывая инновационные технологии.

Нейросеть от «Яндекс» носит название DeepHD. Ранее она уже успела хорошо показать себя, когда была использована для улучшения качества фильмов, рассказывающих про Великую Отечественную войну. Тогда изменениям было подвергнуто семь фильмов. Теперь очередь дошла и до советской мультипликации: Снежная королева, Аленький цветочек, Котенок по имени Гав, Умка ищет друга, Дюймовочка и др.

Специальная система искусственного интеллекта занимается исключительно улучшением качества и не вносит абсолютно никаких изменений в кадры мультфильмов. Ее работа заключается в восстановлении деталей, которые были задуманы художником, но были потеряны в то время, как производился перевод мультфильмов с пленки в цифровой формат. На странице, где присутствует описание нейросети DeepHD, рассказывается про ее особенности. Всего таких особенностей четыре: удаление дефектов и шумов, сохранение деталей при увеличении расширение, отменная работа с видеопотоками и отдельными изображениями, возможность работы в реальном времени.

Основой технологии DeepHD выступают генеративно-состязательные нейронные сети. На первоначальном этапе одна нейросеть занимается устранением дефектов, которые возникают на видео во время его сжатия. Второй этап проводится уже иной нейросетью, которая отвечает за увеличение изображения, а также сохранение при таких изменениях четкости деталей. С детальной работой нейросети DeepHD можно познакомится в официальном блоге ее создателей.

Стоит отметить, что в DeepHD зрителям сегодня доступны не только старые фильмы и мультфильмы, а и новые художественные и мультипликационные кинокартины. Найти их можно через поисковый запрос с добавлением «DeepHD». В повышенном качестве сегодня можно посмотреть даже телевизионные каналы, это стало доступным благодаря возможности нейросети работать в реальном времени.

Понравилась эта новость? Подписывайтесь в соцсетях!


Смотрите также








Самое интересное

Как экстрасенс спас от гибели сына Сталина и правда ли что у отца народов были личные оккультисты
0
Почему военные при приветствии отдают честь, прикладывая руку к головному убору
0
Почему актеры из фильмов Балабанова трагически погибали, а сам он ночевал с бомжами: «Я не был счастлив никогда»
0
Меняла любовников, как перчатки, транжирила деньги, но Наполеон не смог её забыть даже после развода: В чем секрет Жозефины
0
Почему скрывался от «авторитета», 10 лет ждал любимую женщину и как попал на телешоу «Голод» Александр Константинов
0
Как определить стоимость картины: Секреты искусствоведов
0
Зачем устраивали ярмарки невест в царской России, и Как там можно было добыть себе будущую жену
0
Как древние захоронения в Азербайджане открыли тайну происхождения амазонок
0
В Персидском заливе обнаружено таинственное место, которое может быть потерянным раем: Эдемский сад
0
Чем кацкари отличают себя от остальных русских, и Где сегодня живет этот народ
0
Как 2 профессора совершили путешествие во времени и видели Марию-Антуанетту в Версале
0
Вожди советские, а еда – нет: интересные факты о вкусовых пристрастиях высших чинов СССР
0
Предатель или герой старший сын Никиты Хрущёва: Почему до сих пор не разгадана тайна гибели пропавшего на фронте летчика
0
Почему в Средневековье европейцы боялись мыться и не следили за гигиеной
0
Секретные советские объекты, о которых стало известно после распада СССР
0
Почему ушёл из жизни всего в 40 лет профессор Лопух из «Операция Ы», он же озвучивал Шапокляк: Владимир Раутбарт
1
Как проклятыми серьгами жены Пушкина завладела Раиса Горбачева - супруга последнего Генсека СССР, и к чему это привело
0
Как святой Патрик открыл портал в Чистилище: Тайны загадочного острова Стейшн в Ирландии
0
Сатанинская буря, великий смог и 28 вспышек молнии в минуту: самые редкие и необъяснимые погодные явления на земле
0
33 года художник-самоучка арендовал квартиру, и даже близкие не знали какие шедевры андеграунда он там создает: Тайный мир Рона Гиттинса
0
Как брат Сталина стал агентом французской разведки и почему отказался от приглашения вождя народов в СССР
1
Кто и зачем плёл интриги вокруг великого Пушкина, и Почему женщины его одинаково любили и ненавидели
0
Снимался в пикантных сценах с  Асмус, увел жену у режиссера, прославился в сериале «Слово пацана»: Почему не любит давать интервью Иван Янковский
0
7 предсказаний Апокалипсиса, которые пока не сбылись, но время ещё есть: Кто же из пророков был прав?
0
Она умерла и завещала ему свое сердце: Как любовь молодого врача к пациентке изменила её жизнь
0
Появились на экране на 5 мин и получили «Оскар»: Как крохотные роли принесли мега-успех Тильде Суинтон и др актёрам
0
Почему много лет был нищебродом, жил в ночлежках, работал посудомойщиком великий писатель Максим Горький
0
Как измеряли на Руси богатырей, длину и расстояние, не имея линейки и рулетки: любимые измерения славян
0
Как на самой популярной туристической трассе СССР за 2 дня погиб 21 турист
0
Какой была реакция грузин на осуждение Сталина, или Что происходило в Тбилиси после разгромного хрущевского доклада
0