Новости

  RSS-трансляция Читать в FaceBook Читать в Twitter Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Читать в Google+ Читать в LiveJournal




17.01.2020 01:27
1677
Нейросеть Nvidia поможет каждому стать художником-пейзажистом

С современными технологиями попробовать себя в роли художника может каждый желающий. С новой разработкой от компании Nvidia каждый сможет создавать красивые изображения природа. Следует отметить, что данный производитель с регулярным постоянством демонстрирует все новые и новые нейросети, которые помогают работать с изображениями. Почувствовать себя художником помогает как раз новая нейросеть.

В одном из изданий, которое посвящено новым разработкам, говорится о том, что новая нейросеть компании Nvidia получила название GauGAN. Было обращено внимание на то, что то название очень сильно походит на фамилию Поля Гогена, который является известным художником. В издании говорится, что новый алгоритм от специалистов всемирно известной компании, может даже самые простые наброски превращать в интересные и красивые пейзажи.

Был даже сделан небольшой ролик, который призван интересующихся людей познакомить с принципами работы новой нейросети GauGAN. Можно увидеть, что пользователю доступно несколько инструментов, у него есть возможность определить тип объекта, который будет присутствовать на картине. Выбирать можно среди таких объектов как облако, скала, песок, вода, трава, камень, дерево и другие.

Изначально пользователю предстоит создать просто набросок и доверить всю остальную работу нейросети. Алгоритм займется обработкой такого изображения и превратит малопривлекательные наброски в пейзаж, который будет свой реалистичностью больше походить не на картину, а на настоящую фотографию природы. При обработке наброска и дальнейшем его преобразовании новым алгоритмом учитываются не только пожелания пользователя, еще он обращает внимание на некоторые мелкие и в то же время очень важные детали, которыми являются отражение в воде, тени и прочие. Стоит обратить внимание, что для обучения алгоритма специалистам пришлось использовать около одного миллиона изображений природы, которые брались с хостинга Flickr. Обилие материала для обучения позволяет теперь GauGAN создавать сотни тысяч собственных пейзажей по эскизам пользователей.

Уже сейчас результаты использования программы являются удивительными и поражают воображения многих людей. При этом следует отметить, что в данный момент программа при работе еще допускает ошибки, которые при внимательном рассмотрении можно увидеть на контурах объектов. И все же для человека, который просто желает побыть некоторое время художником, это не столь важно. В компании Nvidia говорят о том, что в дальнейшем работа нейросети будет улучшена ее специалистами.



Понравилась эта новость? Тогда жми:


Присоединяйтесь к нам на Facebook, чтобы видеть материалы, которых нет на сайте:





Оставить комментарий





Самое интересное

Звезды 2000-х: Чем сегодня занимаются и как выглядят солистки группы «Тату»
0
Злободневные иллюстрации о суровых буднях врачей во время пандемии: Взгляд иранского карикатуриста Алиреза Пакделя
0
Добрый юмор и простое человеческое тепло на позитивных картинах романтика Юрия Мацика
0
Экспрессивные восточные мотивы на мастихиновых картинах, нарисованных пальцами и валиком
0
Как ученик Родена стал главным скульптором социалистической революции: Иван Шадр
1
10 книг, которые в увлекательной форме учат правильно говорить и писать на русском языке
0
Как сложилась жизнь 5 детей Шварценеггера, и Кого из них называют истинным наследником Терминатора
0
Важные детали романа «Мастер и Маргарита», которые большинство читателей просто не замечают
5
Наследники российских империй: Чем занимаются дети 7 отечественных олигархов
0
Тайный смысл песни Михаила Муромова «Яблоки на снегу» : Почему плакали зрители, когда он исполнял ее на концертах
0
Юмористическая классификация врачей по специализациям: Очень смешно и очень честно
0
Трагическая судьба советского красавца-актера Леонида Бакштаева, главного героя фильма «Аты-баты, шли солдаты...»
0
Недуги великих художников, как испытание силы духа: От чего страдали Кустодиев, Ренуар и др
0
Украинский художник создаёт реалистичные портреты знаменитостей из еды
0
2 жены-музы великого режиссера Эмиля Лотяну, которых он прославил на весь мир
0
Почему самый молодой советский чемпион по боксу стал могильщиком на кладбище: Трагедия Вячеслава Лемешева
0
Кем стали дети короля поп-музыки Майкла Джексона: Чем они занимаются, чего добились и как выглядят
0
Чем подкупают зрителей реалистичные картины современного импессиониста Алексея Зайцева
0
Человек в железной маске, собачьи приюты и другое, что Пётр I застал как современник
0
200 ролей и последняя любовь 88-летнего «просто профессионала» Георгия Штиля
0
С чем ассоциировала публика гигантские цветы художницы: Магические женственные картины Джорджии О’Кифф
0
10 известных советских актрис, которые пережили глубокие личные драмы
0
Чувственные портреты дев, написанные на сусальном золоте: Традиции иконописи на картинах Мануэля Нуньеса
0
Что рассказывают портреты о самой влиятельной королевской фаворитке XVIII века: Мадам Помпадур
1
Почему самый юный защитник Брестской крепости стал уголовником: Петр Клыпа
0