Новости

  RSS-трансляция Читать в FaceBook Читать в Twitter Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Читать в Google+ Читать в LiveJournal




17.01.2020 01:27
1406
Нейросеть Nvidia поможет каждому стать художником-пейзажистом

С современными технологиями попробовать себя в роли художника может каждый желающий. С новой разработкой от компании Nvidia каждый сможет создавать красивые изображения природа. Следует отметить, что данный производитель с регулярным постоянством демонстрирует все новые и новые нейросети, которые помогают работать с изображениями. Почувствовать себя художником помогает как раз новая нейросеть.

В одном из изданий, которое посвящено новым разработкам, говорится о том, что новая нейросеть компании Nvidia получила название GauGAN. Было обращено внимание на то, что то название очень сильно походит на фамилию Поля Гогена, который является известным художником. В издании говорится, что новый алгоритм от специалистов всемирно известной компании, может даже самые простые наброски превращать в интересные и красивые пейзажи.

Был даже сделан небольшой ролик, который призван интересующихся людей познакомить с принципами работы новой нейросети GauGAN. Можно увидеть, что пользователю доступно несколько инструментов, у него есть возможность определить тип объекта, который будет присутствовать на картине. Выбирать можно среди таких объектов как облако, скала, песок, вода, трава, камень, дерево и другие.

Изначально пользователю предстоит создать просто набросок и доверить всю остальную работу нейросети. Алгоритм займется обработкой такого изображения и превратит малопривлекательные наброски в пейзаж, который будет свой реалистичностью больше походить не на картину, а на настоящую фотографию природы. При обработке наброска и дальнейшем его преобразовании новым алгоритмом учитываются не только пожелания пользователя, еще он обращает внимание на некоторые мелкие и в то же время очень важные детали, которыми являются отражение в воде, тени и прочие. Стоит обратить внимание, что для обучения алгоритма специалистам пришлось использовать около одного миллиона изображений природы, которые брались с хостинга Flickr. Обилие материала для обучения позволяет теперь GauGAN создавать сотни тысяч собственных пейзажей по эскизам пользователей.

Уже сейчас результаты использования программы являются удивительными и поражают воображения многих людей. При этом следует отметить, что в данный момент программа при работе еще допускает ошибки, которые при внимательном рассмотрении можно увидеть на контурах объектов. И все же для человека, который просто желает побыть некоторое время художником, это не столь важно. В компании Nvidia говорят о том, что в дальнейшем работа нейросети будет улучшена ее специалистами.



Понравилась эта новость? Тогда жми:


Присоединяйтесь к нам на Facebook, чтобы видеть материалы, которых нет на сайте:





Оставить комментарий





Самое интересное

Парадоксы судьбы режиссёра Довженко: Из-за чего «Гомер мирового кино» оказался на коротком поводке у Сталина
0
Что не поделили советские чукчи и американские эскимосы в 1947 году и как чуть не раздули конфликт между СССР и США
1
6 знаменитых артистов, которые пережили потерю своих детей, и как это на них повлияло
0
Из-за чего хотели уничтожить знаменитую фреску Микеланджело «Страшный суд»
0
Что хранится в темных кладовых Ватикана и как это увидеть простым смертным
0
Романтические женские портреты московского художника, который объединил французский арт-модерн и русский реализм
0
Почему в СССР не могли снять фильм про Тараса Бульбу и за что позже его прокат запретили в Украине
0
Художница из русской глубинки пишет цветочные натюрморты божественной красоты
0
Как фашисты превращали советских детей в арийцев, и что стало с ними после разгрома Германии
0
За что финны почитают Александра II и как сооружали памятник царю-освободителю на Сенатской площади в Хельсинки
0
Почему Марк Шагал написал своего знаменитого «Скрипача» на скатерти: И почему скрипач - зеленый
0
Кто из российских знаменитостей прославилился под фамилией отчима
1
Табу на джинсы и чеснок и другие странные правила, которым должны следовать члены британской королевской семьи
0
Какой была скандальная королева поп-музыки Мадонна до того, как к ней пришла слава
0
Питерские пейзажи современного импрессиониста  Павла Еськова: Город, заплаканный ливнями
0
Как костяные пластины превратились в современные очки и причём здесь католики
0
Почему Олег Даль не хотел сниматься с Мариной Нееловой: Закадровые секреты «Старой, старой сказки»
2
Неизвестные актрисы «Белого солнца пустыни»: Кем были жены Абдуллы за кадром
1
Двусмысленность, лёгкое ню и «нечто истерическое»: Картины кисти Франца фон Штука
0
Тайный брак актрисы Евгении Дмитриевой, рассекреченный журналистами: Когда возраст счастью не помеха
0
Какая одежда из 1990-х снова на пике моды: Время варенок и велосипедок (и не только) пришло
0
Что такое живые картины, или Как развлекались аристократы 200 лет назад
0
Как выбирали белых рабынь римляне, викинги и другие древние народы
0
Как российский художник укротил строптивую звезду Мадонну, выполняя её заказ
0
10 загадочных древних цивилизаций, о которых многие никогда и не слышали
0
Почему глухонемой живописец позднего Cредневековья писал только зимние пейзажи:  Хендрик Аверкамп
0
Горячая кровь: 5 современных российских актрис с цыганскими корнями
1
Почему русская «атака века» сегодня трактуется как военное преступление
0
Почему Великая Китайская стена построена не по фэн-шую, и чем это может грозить сегодня
0
Технологии Первой Мировой, которые приводили в панику очевидцев и нравятся поклонникам стимпанка
1