Новости

  RSS-трансляция Читать в FaceBook Читать в Twitter Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Читать в Google+ Читать в LiveJournal




17.01.2020 01:27
1786
Нейросеть Nvidia поможет каждому стать художником-пейзажистом

С современными технологиями попробовать себя в роли художника может каждый желающий. С новой разработкой от компании Nvidia каждый сможет создавать красивые изображения природа. Следует отметить, что данный производитель с регулярным постоянством демонстрирует все новые и новые нейросети, которые помогают работать с изображениями. Почувствовать себя художником помогает как раз новая нейросеть.

В одном из изданий, которое посвящено новым разработкам, говорится о том, что новая нейросеть компании Nvidia получила название GauGAN. Было обращено внимание на то, что то название очень сильно походит на фамилию Поля Гогена, который является известным художником. В издании говорится, что новый алгоритм от специалистов всемирно известной компании, может даже самые простые наброски превращать в интересные и красивые пейзажи.

Был даже сделан небольшой ролик, который призван интересующихся людей познакомить с принципами работы новой нейросети GauGAN. Можно увидеть, что пользователю доступно несколько инструментов, у него есть возможность определить тип объекта, который будет присутствовать на картине. Выбирать можно среди таких объектов как облако, скала, песок, вода, трава, камень, дерево и другие.

Изначально пользователю предстоит создать просто набросок и доверить всю остальную работу нейросети. Алгоритм займется обработкой такого изображения и превратит малопривлекательные наброски в пейзаж, который будет свой реалистичностью больше походить не на картину, а на настоящую фотографию природы. При обработке наброска и дальнейшем его преобразовании новым алгоритмом учитываются не только пожелания пользователя, еще он обращает внимание на некоторые мелкие и в то же время очень важные детали, которыми являются отражение в воде, тени и прочие. Стоит обратить внимание, что для обучения алгоритма специалистам пришлось использовать около одного миллиона изображений природы, которые брались с хостинга Flickr. Обилие материала для обучения позволяет теперь GauGAN создавать сотни тысяч собственных пейзажей по эскизам пользователей.

Уже сейчас результаты использования программы являются удивительными и поражают воображения многих людей. При этом следует отметить, что в данный момент программа при работе еще допускает ошибки, которые при внимательном рассмотрении можно увидеть на контурах объектов. И все же для человека, который просто желает побыть некоторое время художником, это не столь важно. В компании Nvidia говорят о том, что в дальнейшем работа нейросети будет улучшена ее специалистами.



Понравилась эта новость? Тогда жми:


Смотрите также




Присоединяйтесь к нам на Facebook, чтобы видеть материалы, которых нет на сайте:





Оставить комментарий





Самое интересное

Русские пейзажи художника Васендина, которого современники называют вторым Шишкиным
0
Кто из советских актеров сменил своё настоящее имя на псевдоним и по какой причине
2
Какие сумочки предпочитают первые леди США и звёзды Голливуда: В форме хот-дога, самая дорогая в мире и др
0
Что иностранные школьники изучают на уроках истории, и Почему Запад пытается переписать ход Второй мировой
0
Как Сталин и Жуков поссорились из-за ковров и диванов
1
Как за 400 лет до полёта в космос изобрели ракету, или Секреты средневековой рукописи пионера ракетостроения
1
6 актеров, которые оставили профессию ради религии, а затем передумали и вернулись
1
Почему распался теледуэт Нагиев-Рост: Непримиримые конфликты за кадром программы «Осторожно, модерн!»
1
За что Сталин ценил генерала-самодура Апанасенко, или Почему его боялись японцы
2
Весенние пейзажи Эдварда Выржиковского, глядя на которые чувствуешь запах весны
0
Почему осталось безнаказанным уничтожение 100 лет назад «великих коммунистов» Люксембург и Либкнехта
0
Почему популярная ТВ-программа «Пока все дома» почти через 30 лет существования сменила свое название
0
Деревенская жизнь на картинах московских художников отца и сына Соломиных
0
Эмоционально-юмористические женские  образы, запечатлённые в бронзе современными скульпторами
0
Псы милосердия Первой мировой: Как четвероногие санитары героически спасали людей
0
Как потомок золотопромышленников и провинциальный юрист стал  академиком живописи: Владимир Казанцев
0
Как католики превратили «восемь злых мыслей» одного монаха в «Семь смертных грехов»
0
Как советский ученый с помощью кошки расшифровал письмена майя, не выходя из кабинета
1
Как выживали советские солдаты, которых на 49 дней унесло в океан, и Как их встречали в США и СССР после спасения
0
10 культовых пьес, которые нужно знать, чтобы выглядеть культурным человеком и бывалым театралом
0
Как морской офицер стал художником и почему закончил жизнь выстрелом в сердце: Александр Беггров
0
Как известный знаток телешоу «Что? Где? Когда?» и любящий дед стал отцом приёмных двойняшек: Михаил Барщевский
0
Какой стала младшая «папина дочка» Пуговка из популярного телесериала: Екатерина Старшова
0
Чёрная домашняя пантера девушки из Сибири очаровала интернет
1
Перепетии судьбы легендарного актёра, фронтовика, директора «Таганки», перешагнувшего 99-летний рубеж : Николай Дупак
0
Как на Руси крестьяне спали, и чем это отличалось от современности
1