Новости

  RSS-трансляция Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Культурология в Дзен



17.01.2020 01:27
2553
Нейросеть Nvidia поможет каждому стать художником-пейзажистом

С современными технологиями попробовать себя в роли художника может каждый желающий. С новой разработкой от компании Nvidia каждый сможет создавать красивые изображения природа. Следует отметить, что данный производитель с регулярным постоянством демонстрирует все новые и новые нейросети, которые помогают работать с изображениями. Почувствовать себя художником помогает как раз новая нейросеть.

В одном из изданий, которое посвящено новым разработкам, говорится о том, что новая нейросеть компании Nvidia получила название GauGAN. Было обращено внимание на то, что то название очень сильно походит на фамилию Поля Гогена, который является известным художником. В издании говорится, что новый алгоритм от специалистов всемирно известной компании, может даже самые простые наброски превращать в интересные и красивые пейзажи.

Был даже сделан небольшой ролик, который призван интересующихся людей познакомить с принципами работы новой нейросети GauGAN. Можно увидеть, что пользователю доступно несколько инструментов, у него есть возможность определить тип объекта, который будет присутствовать на картине. Выбирать можно среди таких объектов как облако, скала, песок, вода, трава, камень, дерево и другие.

Изначально пользователю предстоит создать просто набросок и доверить всю остальную работу нейросети. Алгоритм займется обработкой такого изображения и превратит малопривлекательные наброски в пейзаж, который будет свой реалистичностью больше походить не на картину, а на настоящую фотографию природы. При обработке наброска и дальнейшем его преобразовании новым алгоритмом учитываются не только пожелания пользователя, еще он обращает внимание на некоторые мелкие и в то же время очень важные детали, которыми являются отражение в воде, тени и прочие. Стоит обратить внимание, что для обучения алгоритма специалистам пришлось использовать около одного миллиона изображений природы, которые брались с хостинга Flickr. Обилие материала для обучения позволяет теперь GauGAN создавать сотни тысяч собственных пейзажей по эскизам пользователей.

Уже сейчас результаты использования программы являются удивительными и поражают воображения многих людей. При этом следует отметить, что в данный момент программа при работе еще допускает ошибки, которые при внимательном рассмотрении можно увидеть на контурах объектов. И все же для человека, который просто желает побыть некоторое время художником, это не столь важно. В компании Nvidia говорят о том, что в дальнейшем работа нейросети будет улучшена ее специалистами.

Понравилась эта новость? Подписывайтесь в соцсетях!


Смотрите также








Самое интересное

Почему актеры из фильмов Балабанова трагически погибали, а сам он ночевал с бомжами: «Я не был счастлив никогда»
0
Чем прославился Никита Ефремов, который получил от отца талант и пагубные привычки: Кто из детей известных актёров пошёл по их стопам
0
Как и зачем были созданы уникальные часы с катящимся шаром, и Почему их не используют сегодня
0
Как сложилась жизнь нежеланного сына Есенина, которого поэт не хотел видеть: Александр Есенин-Вольпин
0
О чем молчал близкий друг Высоцкого, который этим не хвалился: Виражи подлеца Петюни из «Места встречи» Всеволода Абдулова
0
Кого Сталин готовил в качестве своего преемника, и Что стало с эти человеком после смерти вождя
0
Как дочь палача стала русской царицей: Чем прославилась кровожадная Мария Годунова
0
Чем кацкари отличают себя от остальных русских, и Где сегодня живет этот народ
0
5 самых знаменитых военных провалов из-за погоды, или Как природа меняла ход истории
0
Советские города, которые пережили жуткие природные или искусственно созданные катаклизмы
0
Как закончил свои дни командир безбожников и потомок иудеев, которому благоволил Сталин: Емельян Ярославский
0
Когда на Руси становились красными девицами и вьюношами, и Как в 14 лет выбирали судьбу
0
Как Есенин стал другом сотрудника ГПУ, и Почему Якова Блюмкина подозревают в убийстве поэта
0
Какой смысл вкладывали славяне в приветствия, и как обычные слова превратить в оберег
0
Кто и зачем плёл интриги вокруг великого Пушкина, и Почему женщины его одинаково любили и ненавидели
0
Как эмигрант из России создал легендарные духи Chanel №5: «Аромат абсолютного холода» гениального Эрнеста
0
Почему Басилашвили боялся «интима» с Гурченко и другие реальные трудности актёров на съемках любимых советских фильмов
0
31-летний режиссер связался с 13-летней, сделал её звездой и своей женой, но не удержал: Как сложилась судьба Татьяна Друбич после развода
0
Как древние захоронения в Азербайджане открыли тайну происхождения амазонок
0
Почему чужие бабушки дарят квартиры эпатажному артисту Прохору Шаляпину
0
Какой была реакция грузин на осуждение Сталина, или Что происходило в Тбилиси после разгромного хрущевского доклада
0
Похоронила всю семью, надела мундир брата и ушла на фронт: Как выяснилось, что легендарный кавалерист - женщина
0
Как дочь известного советского ученого оказалась на дне преступного мира и почему мечтала о блатной революции в СССР
0
Почему горничная царской семьи отказалась спасать свою жизнь: Анна Демидова
0
Как экстрасенс спас от гибели сына Сталина и правда ли что у отца народов были личные оккультисты
0
«Он и сам кот»: Куда пропал знаменитый дрессировщик кошек Юрий Куклачёв, и Как он живет сегодня
0
33 года художник-самоучка арендовал квартиру, и даже близкие не знали какие шедевры андеграунда он там создает: Тайный мир Рона Гиттинса
0
Почему сыры с белой плесенью могут полностью исчезнуть уже через 10 лет и что делать
0
Почему фрейлина трех русских императриц стала святой, но сгинула среди уголовниц: Наталья Фредрикс
0
Сатанинская буря, великий смог и 28 вспышек молнии в минуту: самые редкие и необъяснимые погодные явления на земле
0