Новости

  RSS-трансляция Читать в FaceBook Читать в Twitter Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Читать в Google+ Читать в LiveJournal




17.01.2020 01:27
1618
Нейросеть Nvidia поможет каждому стать художником-пейзажистом

С современными технологиями попробовать себя в роли художника может каждый желающий. С новой разработкой от компании Nvidia каждый сможет создавать красивые изображения природа. Следует отметить, что данный производитель с регулярным постоянством демонстрирует все новые и новые нейросети, которые помогают работать с изображениями. Почувствовать себя художником помогает как раз новая нейросеть.

В одном из изданий, которое посвящено новым разработкам, говорится о том, что новая нейросеть компании Nvidia получила название GauGAN. Было обращено внимание на то, что то название очень сильно походит на фамилию Поля Гогена, который является известным художником. В издании говорится, что новый алгоритм от специалистов всемирно известной компании, может даже самые простые наброски превращать в интересные и красивые пейзажи.

Был даже сделан небольшой ролик, который призван интересующихся людей познакомить с принципами работы новой нейросети GauGAN. Можно увидеть, что пользователю доступно несколько инструментов, у него есть возможность определить тип объекта, который будет присутствовать на картине. Выбирать можно среди таких объектов как облако, скала, песок, вода, трава, камень, дерево и другие.

Изначально пользователю предстоит создать просто набросок и доверить всю остальную работу нейросети. Алгоритм займется обработкой такого изображения и превратит малопривлекательные наброски в пейзаж, который будет свой реалистичностью больше походить не на картину, а на настоящую фотографию природы. При обработке наброска и дальнейшем его преобразовании новым алгоритмом учитываются не только пожелания пользователя, еще он обращает внимание на некоторые мелкие и в то же время очень важные детали, которыми являются отражение в воде, тени и прочие. Стоит обратить внимание, что для обучения алгоритма специалистам пришлось использовать около одного миллиона изображений природы, которые брались с хостинга Flickr. Обилие материала для обучения позволяет теперь GauGAN создавать сотни тысяч собственных пейзажей по эскизам пользователей.

Уже сейчас результаты использования программы являются удивительными и поражают воображения многих людей. При этом следует отметить, что в данный момент программа при работе еще допускает ошибки, которые при внимательном рассмотрении можно увидеть на контурах объектов. И все же для человека, который просто желает побыть некоторое время художником, это не столь важно. В компании Nvidia говорят о том, что в дальнейшем работа нейросети будет улучшена ее специалистами.



Понравилась эта новость? Тогда жми:


Присоединяйтесь к нам на Facebook, чтобы видеть материалы, которых нет на сайте:





Оставить комментарий





Самое интересное

Что зашифровано в послании, которое хранит средневековый паззл из иероглифов в саду древней Галисии
0
Как голландский художник умело ловил на кончик кисти улыбки своих моделей :  Франс Хальс
0
О чём на самом деле рассказывает картина «Безумная Грета»рассказал Брейгеля Старшего: Символизм, тайны и парадоксы шедевра
0
Почему Бритни Спирс уже 10 лет находится под опекой отца, и фанаты уверены, что ей нужна помощь
0
Археологи обнаружили самый древний и большой город майя из когда-либо найденных
0
Японское счастье звезды «Курьера» Анастасии Немоляевой: Как одна встреча изменила всю жизнь
0
Как на самом деле звали Чука, Гека, Вольку и других персонажей из советского детства
1
О чём молчит самая «холодная и закрытая» актриса российского кино: Алла Демидова
1
Почему одна из первых супермоделей была вынуждена продавать свое тело и не дожила и до 30
0
Художник-сказочник из Украины пишет фантасмагории для детей и взрослых, которые переносят в иные миры
0
Картина, над которой друг Сальвадора Дали работал 20 лет: Фантастическая версия Апокалипсиса Эрнста Фукса
0
10 интересных деталей в известных советских фильмах, которые зрители не заметили
4
Свадьба на Руси. Зачем к постели молодых бегал шафер  и для чего производилась опись приданого?
0
За что самому любвеобильному в мире продюсеру угрожал самурайским мечом японский режиссер:  Харви Вайнштейн
0
Почему актёр Александр Лазарев-младши тайно обвенчался через 30 лет совместный жизни
0
Как русский путешественник в 1911 году совершил первую кругосветку на велосипеде
1
В чём секрет одной из самых загадочных картин Ремедиос Варо, которая установила мировой рекорд на аукционе
0
Почему Диана Гурцкая сняла темные очки, и Как она выглядит сегодня
0
Что зашифровал Брейгель на картине «Вавилонская башня», ставшей символом разобщенности единого народа
0
6 захватывающих фильмов, о том, на что способны женщины ради исполнения своих желаний
0
Как сумели выжить 2 танкиста, которые 2 недели держали оборону в увязшем в болоте Т-34
0
Хорошее кино: 10 лучших фильмов 2020 года по версии ВВС
0
100 ролей, 8 детей и ни шагу назад: Формула счастья актера Сергея Горобченко
0
5 знаменитых отчимов, которые помогли приемным детям добиться успеха и стали для них настоящими отцами
0
Как женщина 10 лет прятала молодого любовника на чердаке, и Чем всё закончилось
0
11 выдающихся  личностей, которые не нашли вторую половину и ушли в мир иной девственниками
0
О чём рассказал Брейгель Старший на своей картине «Падение мятежных ангелов» Символизм, тайны и парадоксы шедевра
0
Почему актриса из фильмов «Собачье сердце» и «Отпуск за свой счёт» отказалась от карьеры, и Чем занимается сегодня: Ольга Мелихова
0
Что коллекционируют российские звезды: Иконы Лепса, кинжалы Меладзе, коровы Моисеева и др
0
Почему в XVII веке никто не верил, что изысканные картины рисует женщина: Очарование натюрмортов Луизы Муайон
0