Новости

  RSS-трансляция Читать в FaceBook Читать в Twitter Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Читать в Google+ Читать в LiveJournal



17.01.2020 01:27
2217
Нейросеть Nvidia поможет каждому стать художником-пейзажистом

С современными технологиями попробовать себя в роли художника может каждый желающий. С новой разработкой от компании Nvidia каждый сможет создавать красивые изображения природа. Следует отметить, что данный производитель с регулярным постоянством демонстрирует все новые и новые нейросети, которые помогают работать с изображениями. Почувствовать себя художником помогает как раз новая нейросеть.

В одном из изданий, которое посвящено новым разработкам, говорится о том, что новая нейросеть компании Nvidia получила название GauGAN. Было обращено внимание на то, что то название очень сильно походит на фамилию Поля Гогена, который является известным художником. В издании говорится, что новый алгоритм от специалистов всемирно известной компании, может даже самые простые наброски превращать в интересные и красивые пейзажи.

Был даже сделан небольшой ролик, который призван интересующихся людей познакомить с принципами работы новой нейросети GauGAN. Можно увидеть, что пользователю доступно несколько инструментов, у него есть возможность определить тип объекта, который будет присутствовать на картине. Выбирать можно среди таких объектов как облако, скала, песок, вода, трава, камень, дерево и другие.

Изначально пользователю предстоит создать просто набросок и доверить всю остальную работу нейросети. Алгоритм займется обработкой такого изображения и превратит малопривлекательные наброски в пейзаж, который будет свой реалистичностью больше походить не на картину, а на настоящую фотографию природы. При обработке наброска и дальнейшем его преобразовании новым алгоритмом учитываются не только пожелания пользователя, еще он обращает внимание на некоторые мелкие и в то же время очень важные детали, которыми являются отражение в воде, тени и прочие. Стоит обратить внимание, что для обучения алгоритма специалистам пришлось использовать около одного миллиона изображений природы, которые брались с хостинга Flickr. Обилие материала для обучения позволяет теперь GauGAN создавать сотни тысяч собственных пейзажей по эскизам пользователей.

Уже сейчас результаты использования программы являются удивительными и поражают воображения многих людей. При этом следует отметить, что в данный момент программа при работе еще допускает ошибки, которые при внимательном рассмотрении можно увидеть на контурах объектов. И все же для человека, который просто желает побыть некоторое время художником, это не столь важно. В компании Nvidia говорят о том, что в дальнейшем работа нейросети будет улучшена ее специалистами.



Понравилась эта новость? Тогда жми:


Смотрите также








Оставить комментарий





Самое интересное

Почему считается проклятой и чем восхищает заброшенная усадьба Хренова в российской глубинке
0
Какое обещание дал Борису Ельцину последний председатель Верховного Совета РСФСР: Памяти Руслана Хасбулатова
0
Ехал в вагоне с мёртвым Лениным, женился на самой красивой манекенщице СССР: Главный тусовщик Москвы Лев Збарский
0
Чем певец Эдуард Хиль рассердил советских генералов, и Откуда у счастливого семьянина заграничная любовница
0
8 мест из древних легенд, где можно побывать в наши дни в реальности
0
Что нашли моряки на легендарном корабле-призраке: Леденящая душу тайна «Октавиуса»
0
Что скрывает история культового ирландского артефакта: Колокол Святого Патрика
0
Почему православный храм святого Стефана в Стамбуле построили из металла и при чём тут Россия
0
Как из-за нелепой неприятности на кухне был изобретен сахар-рафинад
0
Ошибки при уборке, из-за которых квартира никогда не будет выглядеть чистой: Что обязательно заметят гости
0
Как королева Англии в 7 лет стала женой, а в 11 - вдовой: Трагическая история Изабеллы Валуа
0
Автозаброшка: как два брата сами того не желая устроили город мёртвых машин и ретро-музей под открытым небом
0
Из-за чего кузнецов подозревали в колдовстве и почему их боялись даже высокие вельможи
0
Зачем китайцам города-призраки, и что там происходит
0
Пост памяти Долорес Кондрашовой: Почему «королева русских причесок» отказалась быть парикмахером Раисы Горбачевой
0
В чём главный секрет легендарного полотна великого Пабло Пикассо «Плачущая женщина»
0
Ей завидовали Мэрилин Монро и Софи Лорен: Трагедия «самой умной тупой блондинки» Голливуда Джейн Мэнсфилд
0
Жизнь в сарае, 3 брака, измена мужа и др. факты о героине фильма «Аты-баты, шли солдаты...» Евгении Ураловой
0
В чем секрет популярности французского багета и при чем тут Наполеон и метро
0
Как удалось разгадать 2500-летнюю грамматическую головоломку, над которой учёные бились веками
0
Как 100 лет назад СССР стал лидером по добыче энергии из ветра
0
10 странных войн в истории человечества, в которых не погиб ни один человек
0
Рыжие бестии и сказочные принцессы: Красота авторских кукол от всемирно известных мастеров
0
Как относились к собакам в Древнем Египте: Лучшие друзья человека, жертвенные подношения, любимцы богов и др
0
Как появилась юрта, и чем сооружение из дерева и шерсти привлекает людей в наши дни: От кочевников до глэмперов
0
Какие традиции еврейской Хануки обязательно нужно знать даже неевреям: Знаменитый Праздник огней
0
Как девушка-токарь стала звездой фильма  «Старый Новый год» и др. факты об актрисе Ксении Мининой
0
Что скрывают в себе призрачные руины Эк Балам и Почему великий город майя был ими заброшен
0
Беспринципный палач или герой-мученик: Каким на самом деле был Че Гевара
0
Кем были и куда исчезли Эхнатон и Нефертити - самая легендарная пара Древнего Египта
0