Новости

  RSS-трансляция Читать в FaceBook Читать в Twitter Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Читать в Google+ Читать в LiveJournal



29.01.2023 23:21
1558
Новая нейросеть будет создавать музыку по описанию

Современную жизнь уже почти невозможно представить себе без искусственного интеллекта, который сегодня нашёл своё применение во многих областях: медицине, транспорте, робототехнике и даже искусстве. Нейросети рисуют картины, пишут рассказы и создают музыку.

Искусственный интеллект и искусство

Популярность искусственного интеллекта возрастает с каждым днём, эта технология нашла своё отражение во многих областях. Экономисты прогнозируют, что всего через пару лет ИИ сможет заменить собой множество людей на их рабочих местах, при этом цифры называют очень впечатляющие, до 85 миллионов. И творческие профессии тоже входят в это число. В этом нет ничего удивительного, поскольку современные нейросети способны писать картины, литературные рассказы и создавать музыку. Мало того, все эти произведения довольно высоко котируются на рынке и продаются за весьма приличные деньги.

Восемь лет назад команда инженеров Google разработала систему, способную распознавать образы. DeepDream не пишет картины в полном смысле этого слова, он просто создаёт новые изображения на основе уже имеющихся. При этом новые изображения получаются весьма необычными, а спрос на них подтверждён уже тем фактом, что картину, созданную DeepDream, на аукционе продали за 432 тысячи долларов. Теперь специалисты Google пошли ещё дальше и создали нейросеть, способную генерировать довольно сложную музыку.

Без права доступа

Компания пока не собирается открывать доступ к нейросети всем желающим, но описание возможностей системы искусственного интеллекта MusicLM выглядят впечатляюще. По словам разработчиков, новая нейросеть превосходит все имеющиеся на сегодняшний день в плане создания сложной музыки. Ей предоставили 280 тысяч часов музыки, чтобы сеть смогла создавать не простенькие мелодии, а произведения сложные и многослойные, улавливать нюансы описания, в частности, настроение, мелодии и даже инструментальные риффы.

К примеру, MusicLM может понять, что такое «космическая невесомость» или «утренняя медитация», «очаровательный блюз» или «время просыпаться». К тому же сеть может генерировать вокал и даже хоровое пение, но это направление ещё слишком далеко от совершенства. Впрочем, нейросеть только учится, поэтому наличие проблем неизбежно. Сами разработчики уже обнаружили в создаваемых композициях некоторый процент отрывков из той музыки, на основе которой обучалась MusicLM. В любом случае, это только первые шаги нейросети в музыкальном направлении. Несомненно, технология будет в дальнейшем развиваться и совершенствоваться.

Понравилась эта новость? Тогда жми:


Смотрите также








Самое интересное

Как живется на острове, где нет ни одного завода, а из любого крана течет питьевая вода: малоизвестная Аруба
0
Почему  дочь миллионера и звезда сериала «Беверли-Хиллз» в свои 50 осталась с 5 детьми без крыши над головой: Тори Спеллинг
0
Как картина за $4 из комиссионки, оказалась шедевром стоимостью в четверть миллиона
0
Сидит на антидепрессантах, страдает от непонимания и тоскует по гонорарам в России: Новая реальность Светланы Лободы
0
Мы чуть не вымерли: почему 900 тыс. лет назад погибло 99% людей на Земле и что спасло оставшихся
0
Как Станислав Говорухин  снимал фильм «Десять негритят», ставший лучшей в мире экранизацией романа Агаты Кристи
0
Какой секрет хранит небесная часовня Абуна Йемата - cамое труднодоступное место поклонения на Земле
0
Одна его нога была на 6 см короче другой, а он стал легендой футбола и мечтой женщин: Взлет и трагедия великого Гарринча
0
Данилу Плужникову - 21: Как сложилась жизнь победителя шоу «Голос. Дети-3» после 10-ти перенесённых операций
0
Как российский сериал «След» побил рекорд «Санта-Барбары», спас девушку от обидчика, нашел родителей сироте
0
Как в СССР придумали «умный дом», робота-секретаря и другие тренды, опередившие время на несколько десятилетий
0
Была ли Жанна д'Арк той святой, какой её изображают: Противоречия истории девы-воина
0
Как сложилась судьба 4 известных советских  певиц,  сбежавших в 70-80-х годах из СССР за лучшей жизнью
0
Английские школы для девочек: Какими они были раньше и что представляют собой в наши дни
0
Как фашистского приспешника, который сжег Хатынь и скрывался почти 50 лет, сгубила собственная наглость: Григорий Васюра
0
Когда архитектор не смог остановиться: 10 самых странных и необычных домов в мире
0
Чем прославился скончавшийся египетский миллиардер Мухаммед Аль-Файед, сын которого погиб в автокатастрофе вместе с леди Ди
1
5 профессий, которые в советское время были очень востребованными, но в наши дни всё изменилось
0
Ольге Зарубиной – 65: Почему певица, пользовавшаяся успехом у мужчин, осталась в одиночестве
0
Многоженство в Третьем Рейхе: почему за него агитировали сами женщины и как выводили наследников «породы» фюрера
0
Звезде «Зачарованных» Роуз МакГоуэн -50: Как изменилась её внешность после аварии и почему у актрисы проблемы с законом
1
Как снимали фильм «А зори здесь тихие», какие сцены были вырезаны из фильма и почему режиссер Ростоцкий устроил скандал
0
Как 250 лет назад появились оренбургские пуховые платки и почему они так ценятся
0
Остров, с которого не возвращаются: Почему пользуется дурной славой Энваитенет
0
Почему местные жители стараются держаться подальше от озера Лабынкыр, и чем это место в Якутии притягивает учёных
0
Из-за чего провалилась на Западе премьера фильма 90-летнего Полански «Отель «Палас», и почему в России  её ждут с огромным нетерпением
0
Пронзительная история песни шансонье Вертинского, которую просили исполнить на всех выступлениях
0
«Розеттский камень» из Таджикистана, или Как учёным удалось найти ключ к расшифровке кушанских текстов
0
В чём секрет ставшего мегапопулярным певца, которого выгнала из шоу Пугачёва: SHAMAN'ский феномен
0
Почему сочинский ресторан на высоте 666 м просуществовал только год: Мистика и реальные трагедии на горе Ахун
0