Новости

  RSS-трансляция Читать в FaceBook Читать в Twitter Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Читать в Google+ Читать в LiveJournal



29.01.2023 23:21
1359
Новая нейросеть будет создавать музыку по описанию

Современную жизнь уже почти невозможно представить себе без искусственного интеллекта, который сегодня нашёл своё применение во многих областях: медицине, транспорте, робототехнике и даже искусстве. Нейросети рисуют картины, пишут рассказы и создают музыку.

Искусственный интеллект и искусство

Популярность искусственного интеллекта возрастает с каждым днём, эта технология нашла своё отражение во многих областях. Экономисты прогнозируют, что всего через пару лет ИИ сможет заменить собой множество людей на их рабочих местах, при этом цифры называют очень впечатляющие, до 85 миллионов. И творческие профессии тоже входят в это число. В этом нет ничего удивительного, поскольку современные нейросети способны писать картины, литературные рассказы и создавать музыку. Мало того, все эти произведения довольно высоко котируются на рынке и продаются за весьма приличные деньги.

Восемь лет назад команда инженеров Google разработала систему, способную распознавать образы. DeepDream не пишет картины в полном смысле этого слова, он просто создаёт новые изображения на основе уже имеющихся. При этом новые изображения получаются весьма необычными, а спрос на них подтверждён уже тем фактом, что картину, созданную DeepDream, на аукционе продали за 432 тысячи долларов. Теперь специалисты Google пошли ещё дальше и создали нейросеть, способную генерировать довольно сложную музыку.

Без права доступа

Компания пока не собирается открывать доступ к нейросети всем желающим, но описание возможностей системы искусственного интеллекта MusicLM выглядят впечатляюще. По словам разработчиков, новая нейросеть превосходит все имеющиеся на сегодняшний день в плане создания сложной музыки. Ей предоставили 280 тысяч часов музыки, чтобы сеть смогла создавать не простенькие мелодии, а произведения сложные и многослойные, улавливать нюансы описания, в частности, настроение, мелодии и даже инструментальные риффы.

К примеру, MusicLM может понять, что такое «космическая невесомость» или «утренняя медитация», «очаровательный блюз» или «время просыпаться». К тому же сеть может генерировать вокал и даже хоровое пение, но это направление ещё слишком далеко от совершенства. Впрочем, нейросеть только учится, поэтому наличие проблем неизбежно. Сами разработчики уже обнаружили в создаваемых композициях некоторый процент отрывков из той музыки, на основе которой обучалась MusicLM. В любом случае, это только первые шаги нейросети в музыкальном направлении. Несомненно, технология будет в дальнейшем развиваться и совершенствоваться.



Понравилась эта новость? Тогда жми:


Смотрите также








Оставить комментарий





Самое интересное

Зачем в наши дни строят «потёмкинские деревни», и Что скрывают эти фальшивые поселения
0
3 брака и тайный роман с Анной Ардовой: Поиски личного счастья звезды сериала «Ликвидация» Максима Дрозда
0
6 впечатляющих мест в Стамбуле, о которых знают только самые продвинутые путешественники: Не  только Галата и Ай София
0
Что правда, а что вымысел в истории «Острых козырьков» - банды из Бирмингема, о которой сняли нашумевший сериал
0
Откуда появился и куда исчез «белый» народ Китая: Рыжие дьяволы степей тохары
0
Где находятся 5 самых глубоких морей на Земле, и Почему именно там такая чудовищная глубина
0
Как благодаря конкурсу головоломок учёным удалось решить загадку 230-летней давности
0
Как хитрая родня турецкого жениха проверят славянку перед тем, как дать согласие на свадьбу
0
В чем секрет самого известного фокуса великого Гудини, который никто не смог повторить, и др иллюзии короля исчезновений
0
Как на месте элитного кладбища появился самый старый рынок Каира: Проклятие эмира эль-Халили
0
Кто стал реальным прототипом героев легендарной песни «Три танкиста», и Какие композиции слушали на фронте
0
Русские и советские художницы, картины которых должны узнавать все культурные люди
0
11 величественных шедевров исламской архитектуры, от которых захватывает дух: Великолепие мечетей
0
Какие вежливые слова и обращения русских туристов могут обидеть иностранцев
0
Как удалось вернуть утерянные царские сокровища легендарной Кхмерской империи из Лондона в Камбоджу
0
Самые популярные напитки времен СССР -  вкусные, полезные и недорогие
0
Вкусности, которые современные дети уже вряд ли попробуют, а советские хорошо знали
0
Гриб-инопланетянин и другие предметы из советского времени, которые в наши дни удивляют, а тогда казались самыми обычными
0
Знаменитые Сыроежкины: почему Владимиру пришлось бежать заграницу и что это за «Гараж Сыроежкиных»
0
Как 20-летний тракторист стал самым результативным снайпером и грозой фашистов
0
Печальная судьба самого известного исполнителя роли Супермена: Не только  киношный героой Кристофер Рив
0
Какую загадку хранит крупнейший мегалитический памятник в Скандинавии: «Каменная лодка»  Алес Стенар
0
Почему на Западе считают русскую Бабу-Ягу аномалией, и Что говорят учёные о фольклорной злой ведьме
0
В чем секрет уникальных верёвочных мостов инков: Чудо инженерной мысли из простой травы
0
Почему Кремль не признал гибель 98 советских моряков с субмарины: Неразгаданная тайна затонувшей К-129
0
Родила 7 детей, дружила с Меркель, была министром обороны Германии и командует всей Европой: Звезда европейской политики Урсула фон дер Ляйен
0
Чем прославились 13 великолепных дворцов со всего мира, в существование которых трудно поверить
0
Что значат 4 всадника апокалипсиса, и Почему пророчества разных народов обещают конец света
0
О чем нельзя спрашивать женщин в Германии и другие правила приличия разных стран, о которых не рассказывают в путеводителях
0
10 уникальных кладов эпохи викингов, которые помогли приоткрыть завесу тайны истории этого народа
0