Новости

  RSS-трансляция Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Культурология в Дзен



28.09.2018 06:08
3371
Нейросеть «Яндекса» улучшила качество советских мультфильмов

По данным пресс-службы компании «Яндекс» ей при помощи нейросети удалось существенно увеличить разрешение и улучшить качество изображение десяти советских мультфильмов, которые входят в число самых известных.

В течение последних лет ученые создают различные нейросети, такая возможность у них появилась благодаря увеличению вычислительных мощностей компьютеров и развитию математики. Нейросетями называют системы искусственного интеллекта, которые умеют решать нетривиальные задачи. Некоторые такие сложные нейросети и вовсе могут мыслить нестандартно, тем самым самостоятельно создавая новые произведения искусства, разрабатывая инновационные технологии.

Нейросеть от «Яндекс» носит название DeepHD. Ранее она уже успела хорошо показать себя, когда была использована для улучшения качества фильмов, рассказывающих про Великую Отечественную войну. Тогда изменениям было подвергнуто семь фильмов. Теперь очередь дошла и до советской мультипликации: Снежная королева, Аленький цветочек, Котенок по имени Гав, Умка ищет друга, Дюймовочка и др.

Специальная система искусственного интеллекта занимается исключительно улучшением качества и не вносит абсолютно никаких изменений в кадры мультфильмов. Ее работа заключается в восстановлении деталей, которые были задуманы художником, но были потеряны в то время, как производился перевод мультфильмов с пленки в цифровой формат. На странице, где присутствует описание нейросети DeepHD, рассказывается про ее особенности. Всего таких особенностей четыре: удаление дефектов и шумов, сохранение деталей при увеличении расширение, отменная работа с видеопотоками и отдельными изображениями, возможность работы в реальном времени.

Основой технологии DeepHD выступают генеративно-состязательные нейронные сети. На первоначальном этапе одна нейросеть занимается устранением дефектов, которые возникают на видео во время его сжатия. Второй этап проводится уже иной нейросетью, которая отвечает за увеличение изображения, а также сохранение при таких изменениях четкости деталей. С детальной работой нейросети DeepHD можно познакомится в официальном блоге ее создателей.

Стоит отметить, что в DeepHD зрителям сегодня доступны не только старые фильмы и мультфильмы, а и новые художественные и мультипликационные кинокартины. Найти их можно через поисковый запрос с добавлением «DeepHD». В повышенном качестве сегодня можно посмотреть даже телевизионные каналы, это стало доступным благодаря возможности нейросети работать в реальном времени.

Понравилась эта новость? Подписывайтесь в соцсетях!


Смотрите также








Самое интересное

«Жалкий мужчинка»: Почему Илона Маска ненавидит дочь, про которую он сказал, что его ребёнок умер
0
Забеременела двойней, но один оказался редким паразитом и угрожал ребенку: Чем закончился уникальный случай в истории медицины
0
Зачем придумали карточные деньги, как ими пользовались и чем это закончилось
0
Как живет 31-летний сын Терминатора и внук Кеннеди Патрик Шварценеггер - звезда 3 сезона «Белого лотоса»
0
Жена застукала сразу с 5 женщинами, стал кришнаитом и приударил за дочкой Евдокимова: Почему юморист Ещенко перестал общаться с сыном
0
Как народный артист РСФСР стал служить Гитлеру и ждал фашистов под Москвой, и Почему его потом простили
0
Герой в кино, расчетливый альфонс в жизни: Как увёл жену у своего дяди, развёлся 5 раз и бросил ребёнка Владимир Вдовиченков
0
«Этот неистовый русский»: Его звали король Голливуда и вручили Оскар, а он был просто парнем из Владивостока, который добился успеха вопреки всему
0
Рисовал евреев и арабов, стал великим художником, а его неизвестные картины находят и через 200 лет: Секреты Эжена Делакруа
0
Муж старшей сестры Дантес убил мужа младшей - Пушкина: Как общались сёстры Гончаровы до и после смертельной дуэли?
0
«Я делала приятное худруку на 40 лет старше, а он из меня приму»: Татьяна Васильева без купюр рассказала о себе и об известных актёрах
0
Как любовь к Соломину сломала жизнь яркой актрисы: Почему терпела измены и ревность мужа Мария Леонидова
0
Как известный художник Россетти поклонялся неграмотной дочери конюха и неверной жене друга
0
Она ненавидела Пушкина, была его личным врагом и добилась его смерти: Графиня Нессельроде - когда власть и ненависть сойдутся
0
Бесславный конец «кормилицы СССР» Вайкуле: Как предала Крутого и прозябает теперь в Латвии в 71 год
0
 Как слово «зараза» из комплимента стало ругательством, и  Каких девушек так называли
0
Почему куклы на Руси были без лиц, и в Какие игры играют сегодня взрослые
0
Как жестко снизила вес Анна Михалкова: Молодой любовник готовил их свадьбу, а она вышла замуж за бывшего мужа и родила
0
Как выглядит 18-летняя дочь-красотка Олега Табакова и чем сейас занимается: Стал отцом 70+ и скоро умер
0
2 раза отказался от ордена королевы и 5 раз не явился на «Оскар»: Почему игнорировал общество актер-перфекционист Альберт Финни
0
Почему Красная армия выбрала для пистолетов сомнительный патрон Маузера, а не проверенный Парабеллума
0
Как удочерили 6-летнюю девочку из Украины, а она оказалась взрослой женщиной и пыталась отравить родителей
0
Куда пропала Ольга Погодина: Боролась с раком, похоронила жениха, платила милионные долги отца и не смогла родить, но нашла своё счастье
0
Почему падчерицу-узбечку звал родной, а с единственной дочкой не общался Алексей Петренко: Кому достались миллионы наследства
0
«Ад при жизни»: Почему купила себе место на кладбище певица Натали, как выглядит сейчас, похоронив 3-х любимых мужчин
0
Как выглядят и чем занимаются потомки Пушкина в наши дни, кто из них похож на великого поэта?
0
Зачем Елизавета II решила поставить у дворца статую погибшей Дианы, и Как к этому отнеслись Камилла и Чарльз
0
«А ты не летчик»: Куда пропала звезда 90-х Анка-пулемётчица, как живет и выглядит сейчас сама и её дочь, ставшая звездой в США
0