Новости

  RSS-трансляция Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Культурология в Дзен



28.09.2018 06:08
3256
Нейросеть «Яндекса» улучшила качество советских мультфильмов

По данным пресс-службы компании «Яндекс» ей при помощи нейросети удалось существенно увеличить разрешение и улучшить качество изображение десяти советских мультфильмов, которые входят в число самых известных.

В течение последних лет ученые создают различные нейросети, такая возможность у них появилась благодаря увеличению вычислительных мощностей компьютеров и развитию математики. Нейросетями называют системы искусственного интеллекта, которые умеют решать нетривиальные задачи. Некоторые такие сложные нейросети и вовсе могут мыслить нестандартно, тем самым самостоятельно создавая новые произведения искусства, разрабатывая инновационные технологии.

Нейросеть от «Яндекс» носит название DeepHD. Ранее она уже успела хорошо показать себя, когда была использована для улучшения качества фильмов, рассказывающих про Великую Отечественную войну. Тогда изменениям было подвергнуто семь фильмов. Теперь очередь дошла и до советской мультипликации: Снежная королева, Аленький цветочек, Котенок по имени Гав, Умка ищет друга, Дюймовочка и др.

Специальная система искусственного интеллекта занимается исключительно улучшением качества и не вносит абсолютно никаких изменений в кадры мультфильмов. Ее работа заключается в восстановлении деталей, которые были задуманы художником, но были потеряны в то время, как производился перевод мультфильмов с пленки в цифровой формат. На странице, где присутствует описание нейросети DeepHD, рассказывается про ее особенности. Всего таких особенностей четыре: удаление дефектов и шумов, сохранение деталей при увеличении расширение, отменная работа с видеопотоками и отдельными изображениями, возможность работы в реальном времени.

Основой технологии DeepHD выступают генеративно-состязательные нейронные сети. На первоначальном этапе одна нейросеть занимается устранением дефектов, которые возникают на видео во время его сжатия. Второй этап проводится уже иной нейросетью, которая отвечает за увеличение изображения, а также сохранение при таких изменениях четкости деталей. С детальной работой нейросети DeepHD можно познакомится в официальном блоге ее создателей.

Стоит отметить, что в DeepHD зрителям сегодня доступны не только старые фильмы и мультфильмы, а и новые художественные и мультипликационные кинокартины. Найти их можно через поисковый запрос с добавлением «DeepHD». В повышенном качестве сегодня можно посмотреть даже телевизионные каналы, это стало доступным благодаря возможности нейросети работать в реальном времени.

Понравилась эта новость? Подписывайтесь в соцсетях!


Смотрите также








Самое интересное

Зачем взвешивался много раз в день и придумал стул-весы врач 17-го века, и Как он помог современной медицине
0
«Страшный, как 1000 чертей»: Ушёл от Волчек к молодой актрисе, а потом нашёл ещё на 40 лет моложе. В чем винила Евгения Евстигнеева его родная дочь
0
В чем секрет гробницы Кира Великого: Как почти 3000 лет назад персы построили древнейшее сейсмостойкое сооружение
0
7 корейских романов, исцеляющих душу: уютные книги о жизни в комфорте, которые утешают и заряжают позитивом
0
Как 15-летняя пророчица извела своё родное племя одним предсказанием, а сама дожила до старости
0
Почему жила под тотальным контролем с камерами и прослушкой звезда сериала «Невский»: Как вырвалась на свободу Екатерина Рокотова
0
Почему исчез с древних карт индийский город Музирис и причем тут черный перец
0
Исполнил все свои мечты, но потерял любимого сына: Кто остепенил «маленького армянина» шансонье Азнавура и помог ему пережить утрату
0
Почему 15 лет любви под колпаком КГБ советской эстонки и американца так и не закончились свадьбой: Эве Киви и Дин Рид
0
Для чего в 19 веке кареты с женщинами загоняли в море: Странная мода Викторианской эпохи
0
47 лет был верен жене: Как устоял от всех соблазнов автор хита «Люди встречаются» и ещё 300 песен Олега Жукова
0
Любовь Успенская считала дочь подарком судьбы, а она стала наказанием: Какие проблемы доставляет наследница матери и как живет теперь
0
Менеджер Microsoft сбежал с 6 детьми из США в Россию: Чем его удивила новая родина?
0
Шарлатаны или удачные агитаторы: к кому причислить разъездных торговцев, ставших предтечей телемагазинов
0
Как живет и выглядит маленькая цыганка из «Табор уходит в небо» Алена Бузылева через 50 лет после съёмок и почему ей не нравятся фильмы про цыган
0
Зачем на Руси детей усаживали в кадку для теста, и Кто такие подменыши, которых били веником
0
7 картин Пикассо, которые изменят привычное представление о художнике: Реалистическое прошлое кубиста
0
Почему звезда «Великолепного века» одна растит 2 дочерей и жалеет о съемках в сериале: Роковые ошибки Мерьем Узерли
0
Первая леди США, которую все видели голой: Как Мелания увела Трампа у беременной жены и заставила остепениться
0
Развлекала зэков и была нянечкой в детсаду, а в 69 стала мировой моделью: Как пенсионерка Валентина Ясень попала на обложки журналов
0
Первая жена умерла в психушке, дочь погибла в гараже, а все нажитое отобрала молодая пианистка: Любимые женщины Армена Джигарханяна
0
В 70 научился делать сальто, а умер с гирей в руках: Как кинозлодей Андрей Файт спасался от депрессии
0
Как гусар и каторжник стал королем Мадагаскара: Авантюрные приключения Бенёвского, которому мог позавидовать сам Мюнхгаузен
0
Место для домового, икон и непослушных детей: : Как относились к углу в разных культурах и в разное время
0
Делал пластику элите СССР, КГБ и артистам, а погиб с пробитой головой: Тайна гибели пластического хирурга Шмелёва
0
Какие короны носили правители разных стран, и что они обозначали
0
Куда приплыл Ноев ковчег узнали ученые, расшифровав самую древнюю карту мира возрастом 3000 лет
0
5 самых известных русских «брендов» с нерусскими корнями: Валенки, церковные купола и др
0
Что спасло от тюрьмы Анатолия Руденко: Из-за чего актер чуть не сел на 3 года
0
Куда исчезли 15 000 платьев императрицы Елизаветы Петровны, и Как она стала законодательницей моды
0