Новости

  RSS-трансляция Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Культурология в Дзен



22.04.2024 23:04
712
Гроссмейстер из Нигерии попал в Книгу рекордов Гиннесса после 60-часового шахматного марафона

Ремесленная обжарочная мастерская, базирующаяся в финской столице, представила кофейную смесь, разработанную с помощью искусственного интеллекта. Похоже технологии проникают в сектор, который традиционно гордился ручным трудом.

По данным Международной организации кофе, вполне закономерно, что смесь «AI-conic» компании Kaffa Roastery со штаб-квартирой в Хельсинки была запущена в Финляндию, скандинавскую страну с населением 5,6 миллиона человек, которая потребляет больше всего кофе в мире — 12 килограммов на душу населения в год.

Смесь — смесь, собранная искусственным интеллектом, с четырьмя видами зерен, в которых доминирует бархатистый бразильский сорт Fazenda Pinhal, — является конечным результатом совместного проекта Kaffa, третьей по величине кофейной обжарки в Финляндии, и местной консалтинговой компании Elev, специализирующейся на искусственном интеллекте.

«Используя модели, подобные ChatGPT и Copilot, перед искусственным интеллектом была поставлена задача создать смесь, которая идеально соответствовала бы вкусам любителей кофе, расширяя границы традиционных комбинаций вкусов», — сказал Элев.

Управляющий директор и основатель Kaffa Roastery Сванте Хампф рассказал Associated Press, что оба партнера хотели проверить, как искусственный интеллект и его различные инструменты могут помочь в обжарке кофе — традиционной ремесленной профессии, высоко ценимой в Финляндии.

«По сути, мы дали ИИ описания всех наших сортов кофе и их вкусов и поручили ему создать новую захватывающую смесь», — сказал Хампф, демонстрируя «AI-conic» на Хельсинкском фестивале кофе, который ежегодно собирает обжарщиков и любителей кофе. В дополнение к выбранной смеси зерен из Бразилии, Колумбии, Эфиопии и Гватемалы, AI создала этикетку для упаковки кофе и подробное описание вкуса, в котором говорится, что «AI-conic» — это «хорошо сбалансированная смесь сладости и спелых фруктов».

Хампф признал, что был удивлен тем, что ИИ «несколько странно» решил сделать смесь из четырех разных типов кофейных зерен, а не из обычных двух или трех, что позволяет различать вкусы ароматов разного происхождения. Однако после первой пробной обжарки и слепого тестирования эксперты по кофе Kaffa согласились, что технологическая смесь идеальна и нет необходимости в человеческом вмешательстве.

По словам представителя Elev Антти Мерилехто, «AI-conic — это реальный пример того, как ИИ может открыть новые перспективы для опытных профессионалов», одновременно предлагая любителям кофе новые вкусовые впечатления.

Kaffa Roastery надеется, что испытание послужит толчком к диалогу между профессионалами кофе о будущем Финляндии, страны, которая имеет как сильную кофейную культуру, так и страсть к технологиям, а также процветающую сцену стартапов. «Это (испытание) стало первым шагом к пониманию того, как ИИ может помочь нам в будущем», — сказал Хампф, добавив, что проект плавно объединил «ремесленные навыки обжарочного цеха» и данные, предоставленные ИИ. Он подчеркнул, что ИИ может многое предложить человечеству в долгосрочной перспективе.

Понравилась эта новость? Подписывайтесь в соцсетях!






Самое интересное

Почему стал героем анекдотов легендарный комдив Василий Чапаев с героической судьбой
0
Как русские олигархи XVII века предали Москву, и чем всё закончилось
0
В 70 лет влюбился и ушёл к молодой, но оставил ребёнка сиротой в 9 лет: Как живет и выглядит младшая дочь актёра Александра Белявского
0
Учёные изобрели код, с помощью которого удалось расшифровать секретные послания в Библии
0
Какие 5 пород собак могут исчезнуть на Земле в ближайшие годы и какие ещё в группе риска
0
В чём секрет легендарного шифра Юлия Цезаря, который стал основой современной криптографии
0
Против воли отца вышла замуж за «голодранца», которого казнили: Как сложилась судьба вдовы декабриста Рылеева
0
Почему у темнокожих жителей островов в Океании светлые волосы: европейцы ни при чем
0
Расческа из травы да ловец снов: Как живут коренные американцы племени навахо, чей язык считается самым трудным для изучения
0
Какой была реакция грузин на осуждение Сталина, или Что происходило в Тбилиси после разгромного хрущевского доклада
0
Как разоблачали «хлопковую мафию» в Узбекистане, и почему советский хлопок оказался в уголовного дела
0
Как попадают в бутылки кораблики и евлогии: История необычного искусства
0
Из-за чего чуть не сорвалась свадьба Петра III и Екатерины II, и почему канцлер Бестужев был против этого союза
0
Как дочь известного советского ученого оказалась на дне преступного мира и почему мечтала о блатной революции в СССР
0
За что императрицу Екатерину II чуть не выгнали из России и что ее спасло
0
20 лет она выходила на сцену тяжело больной, а её обвиняли в «пропаганде грусти»: Что продлило жизнь Майе Кристалинской
0
Была замужем за тираном, умерла в 47 лет на руках у сына, так и не познав семейного счастья: Алена Бондарчук
0
Как учёным удалось создать парфюм из прошлого, пахнущий вымершими 300 лет назад цветами
0
Почему бабку Ивана Грозного считали ведьмой, и Кого ещё из царских особ на Руси обвиняли в связях с нечистой силой
0
Почему Владимир Конкин стрелял в одного из сыновей-близнецов и ещё 4 знаменитых семьи, в которых дети доставляли только проблемы
0
Как дочь палача стала русской царицей: Чем прославилась кровожадная Мария Годунова
0
Почему внебрачная дочь русской дворянки 7 лет скиталась по Сахаре, приняла ислам и нелепо погибла в 27 лет: Изабель Эберхардт
0
Чем закончились три главных любовных романа Адольфа Гитлера для его подруг
0
Почему учёные верят, что мифические 7 золотых городов правда существуют: Возрождение легенды Сиболы
0
Как снимали культовый фильм «Человек-амфибия», за что его ругали критики и на какие хитрости пришлось пойти кинематографистам
0
Она умерла и завещала ему свое сердце: Как любовь молодого врача к пациентке изменила её жизнь
0
Как комическая станция стала рассадником бактерий-мутантов: в чём их опасность для жителей Земли и почему ученые не знают, что делать
0
Тарковский и Шукшин казались бездарями рядом с ним, а он был безнадёжно влюблён и в влез в петлю, не сняв ни одного фильма
0
4 жены, 12 тыс. книг и ежедневный «дринк»: О чем скучал в СССР английский шпион, который 30 лет работал на «советы»
0
Кем был тот самый барон, который жил в XVIII веке и дал своё имя синдрому Мюнхгаузена
0