Новости

  RSS-трансляция Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Культурология в Дзен



29.01.2023 23:21
1770
Новая нейросеть будет создавать музыку по описанию

Современную жизнь уже почти невозможно представить себе без искусственного интеллекта, который сегодня нашёл своё применение во многих областях: медицине, транспорте, робототехнике и даже искусстве. Нейросети рисуют картины, пишут рассказы и создают музыку.

Искусственный интеллект и искусство

Популярность искусственного интеллекта возрастает с каждым днём, эта технология нашла своё отражение во многих областях. Экономисты прогнозируют, что всего через пару лет ИИ сможет заменить собой множество людей на их рабочих местах, при этом цифры называют очень впечатляющие, до 85 миллионов. И творческие профессии тоже входят в это число. В этом нет ничего удивительного, поскольку современные нейросети способны писать картины, литературные рассказы и создавать музыку. Мало того, все эти произведения довольно высоко котируются на рынке и продаются за весьма приличные деньги.

Восемь лет назад команда инженеров Google разработала систему, способную распознавать образы. DeepDream не пишет картины в полном смысле этого слова, он просто создаёт новые изображения на основе уже имеющихся. При этом новые изображения получаются весьма необычными, а спрос на них подтверждён уже тем фактом, что картину, созданную DeepDream, на аукционе продали за 432 тысячи долларов. Теперь специалисты Google пошли ещё дальше и создали нейросеть, способную генерировать довольно сложную музыку.

Без права доступа

Компания пока не собирается открывать доступ к нейросети всем желающим, но описание возможностей системы искусственного интеллекта MusicLM выглядят впечатляюще. По словам разработчиков, новая нейросеть превосходит все имеющиеся на сегодняшний день в плане создания сложной музыки. Ей предоставили 280 тысяч часов музыки, чтобы сеть смогла создавать не простенькие мелодии, а произведения сложные и многослойные, улавливать нюансы описания, в частности, настроение, мелодии и даже инструментальные риффы.

К примеру, MusicLM может понять, что такое «космическая невесомость» или «утренняя медитация», «очаровательный блюз» или «время просыпаться». К тому же сеть может генерировать вокал и даже хоровое пение, но это направление ещё слишком далеко от совершенства. Впрочем, нейросеть только учится, поэтому наличие проблем неизбежно. Сами разработчики уже обнаружили в создаваемых композициях некоторый процент отрывков из той музыки, на основе которой обучалась MusicLM. В любом случае, это только первые шаги нейросети в музыкальном направлении. Несомненно, технология будет в дальнейшем развиваться и совершенствоваться.

Понравилась эта новость? Подписывайтесь в соцсетях!


Смотрите также








Самое интересное

Кем был тот самый барон, который жил в XVIII веке и дал своё имя синдрому Мюнхгаузена
0
Кто они - жены палачей, которые поднимались на эшафот, чтобы завершить казнь за мужа
0
2 брака, одно предательство и жизнь «на разрыв»: О чем не любит говорить Григорий Лепс - самый высокооплачиваемый артист России
0
Из-за чего в 1972 рухнул радиозавод в Минске, похоронив сотню сотрудников: Ошибка проектировщиков или назначение виноватых?
0
Как в Москве 1920-х появился «светящийся монах», и За что он получил высшую советскую премию: Семен Вольфкович
0
Учёные открыли «фонетический алфавит» обитателей морских глубин: О чём болтают кашалоты?
0
Как легендарной группе Boney M удалось в 1970-х прорваться через «железный занавес» и покорить Москву
0
 Отрезанная голова быка, чёрный ужин и убийство братьев Дуглас - Как боролись за власть в Шотландии XV в.?
0
Чем прославились братья Кольт: Почему об одном из них помнят до сих пор, а имя второго давно забыли
0
8 самых экстравагантных видов спорта в мире: велофутбол, подводный хоккей и не только
0
 Зачем делают «ведьмины окна» в домах американских фермеров и почему их так называют
0
За что 67-летнюю вьетнамку-миллиардершу приговорили к смертной казни и что о ней известно
0
20 лет она выходила на сцену тяжело больной, а её обвиняли в «пропаганде грусти»: Что продлило жизнь Майе Кристалинской
0
Что иностранцы называют «царём русских пирогов» и ещё 5 блюд из России, которые обожают во всём мире
0
Как китайский император-распутник, который продался Японии, попал в тюрьму, а потом стал счастливым садовником
0
Каким был вкус древнего пива: находки археологов и эксперименты современных пивоваров
0
4 жены, 12 тыс. книг и ежедневный «дринк»: О чем скучал в СССР английский шпион, который 30 лет работал на «советы»
0
За какие заслуги успешного царского генерала в СССР с почестями похоронили рядом со Сталиным
0
Почему у темнокожих жителей островов в Океании светлые волосы: европейцы ни при чем
0
Как советский дипломат стал предателем Родины, какие тайны выдал и что получил взамен
0
Как матрос, который попал в плен к каннибалам, сумел не просто выжить, а стать их вождем
0
Зачем мужчина 38 лет рыл в пустыне туннель в никуда и чем всё закончилось
0
Как китайские художники исчезают в окружающем ландшафте и зачем они это делают: Лю Болин и Ван Лян
0
На дне Балтийского моря нашли таинственную каменную стену, возраст которой не менее 8000 лет
0
Почему в СССР в 1971 ядерные взрывы проводились вблизи жилых домов и К чему это привело
0
Как телохранитель Гитлера, бывший с ним до последнего дня, сумел дожить до 96 лет: Что говорил про инсценировку гибели Фюрера?
0
Почему нацист Муссолини называл Пизанскую башню «позором Италии» и какие тайны хранит падающая колокольня
0
10 удивительных тайн древних средневековых крепостей
0
Легенды о Сталине, которые ходили в народе:  княжеский сын, миллиардер и агент-мутант
0
Как французский аристократ стал любимой советской Бабой Ягой и почему боялся женщин: Георгий Милляр
0