Новости

  RSS-трансляция Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Культурология в Дзен



29.01.2023 23:21
1772
Новая нейросеть будет создавать музыку по описанию

Современную жизнь уже почти невозможно представить себе без искусственного интеллекта, который сегодня нашёл своё применение во многих областях: медицине, транспорте, робототехнике и даже искусстве. Нейросети рисуют картины, пишут рассказы и создают музыку.

Искусственный интеллект и искусство

Популярность искусственного интеллекта возрастает с каждым днём, эта технология нашла своё отражение во многих областях. Экономисты прогнозируют, что всего через пару лет ИИ сможет заменить собой множество людей на их рабочих местах, при этом цифры называют очень впечатляющие, до 85 миллионов. И творческие профессии тоже входят в это число. В этом нет ничего удивительного, поскольку современные нейросети способны писать картины, литературные рассказы и создавать музыку. Мало того, все эти произведения довольно высоко котируются на рынке и продаются за весьма приличные деньги.

Восемь лет назад команда инженеров Google разработала систему, способную распознавать образы. DeepDream не пишет картины в полном смысле этого слова, он просто создаёт новые изображения на основе уже имеющихся. При этом новые изображения получаются весьма необычными, а спрос на них подтверждён уже тем фактом, что картину, созданную DeepDream, на аукционе продали за 432 тысячи долларов. Теперь специалисты Google пошли ещё дальше и создали нейросеть, способную генерировать довольно сложную музыку.

Без права доступа

Компания пока не собирается открывать доступ к нейросети всем желающим, но описание возможностей системы искусственного интеллекта MusicLM выглядят впечатляюще. По словам разработчиков, новая нейросеть превосходит все имеющиеся на сегодняшний день в плане создания сложной музыки. Ей предоставили 280 тысяч часов музыки, чтобы сеть смогла создавать не простенькие мелодии, а произведения сложные и многослойные, улавливать нюансы описания, в частности, настроение, мелодии и даже инструментальные риффы.

К примеру, MusicLM может понять, что такое «космическая невесомость» или «утренняя медитация», «очаровательный блюз» или «время просыпаться». К тому же сеть может генерировать вокал и даже хоровое пение, но это направление ещё слишком далеко от совершенства. Впрочем, нейросеть только учится, поэтому наличие проблем неизбежно. Сами разработчики уже обнаружили в создаваемых композициях некоторый процент отрывков из той музыки, на основе которой обучалась MusicLM. В любом случае, это только первые шаги нейросети в музыкальном направлении. Несомненно, технология будет в дальнейшем развиваться и совершенствоваться.

Понравилась эта новость? Подписывайтесь в соцсетях!


Смотрите также








Самое интересное

Зачем Чехову было 50 псевдонимов, и Как русский врач стал известным драматургом, чьи пьесы чаще всего ставят за рубежом
0
Как вдова брата художника сделала гения из безумца ради памяти о муже, или Как прославился Ван Гог
0
Как учёным удалось создать парфюм из прошлого, пахнущий вымершими 300 лет назад цветами
0
Как сложилась жизнь нежеланного сына Есенина, которого поэт не хотел видеть: Александр Есенин-Вольпин
0
Как легендарной группе Boney M удалось в 1970-х прорваться через «железный занавес» и покорить Москву
0
Что иностранцы называют «царём русских пирогов» и ещё 5 блюд из России, которые обожают во всём мире
0
Старшая родила, младшие замкнулись: как живут подростки-пленники, которых 11 лет мать держала взаперти и превращала в кукол
0
Как дожила до 100 лет вдова поэта Вознесенского и мать миллиардера Зоя Богуславская: Прощённые обиды, йога и маникюр
0
Зачем мужчина 38 лет рыл в пустыне туннель в никуда и чем всё закончилось
0
Из-за чего скандалил с церковниками Лев Толстой, отлучен ли от церкви Ленин и др известные бутновщики
0
Почему Андрей Разин проклял участников в концерта памяти Юрия Шатунова, и из-за чего его боялась даже целительница Джуна
0
Как комическая станция стала рассадником бактерий-мутантов: в чём их опасность для жителей Земли и почему ученые не знают, что делать
0
Назвал себя Иисусом, разрешил двоеженство: Чем ещё прославился Виссарион, которого адепты ждут из тюрьмы
0
Как московский модник, племянник Грозного и баловень судьбы оказался в монастыре, а потом стал править страной: Федор Романов
0
Парень потерялся в океане, попал на остров и узнал о судьбе пропавшего 65 лет назад родного дяди
0
О чем молчал близкий друг Высоцкого, который этим не хвалился: Виражи подлеца Петюни из «Места встречи» Всеволода Абдулова
0
8 самых экстравагантных видов спорта в мире: велофутбол, подводный хоккей и не только
0
Как выходец из крестьян Василий Чуйков переиграл блистательного генерала Паулюса под Сталинградом и изменил ход войны
0
Как ленинградский блокадник стал отцом русской мафии на Брайтон-Бич, и Как сложилась его судьба: Евсей Агрон
0
«Хуже Власова»: За что Сталин ненавидел актера Блюменталь-Тамарина и как сложилась его судьба
0
Платье-иллюзия, о цвете которого спорил мир: Кто его носит и почему её зятя обвиняют в покушении на убийство
0
Как в СССР попал в космос первый беспартийный – Феоклистов, расстрелянный в детстве немцами
0
Как во время «холодной войны»  вербововали экстрасенсов для тайного подразделения ЦРУ
0
Граф прятал себе 10-летнюю невесту, а она стала фавориткой короля: Тайная жизнь Франсуазы Шатобриан
0
Как беременная учительница перехитрила гестапо и спасла своего мужа из плена
0
Почему археологи не находят ценностей в пирамидах, и Как мародерам удавалось проникать в замурованые намертво гробницы
0
В чём главный секрет Ингушских башен Северного Кавказа, которым более 4000 лет
0
Что такое «тропы для мёртвых», и Как учёным удалось разгадать тайну странных памятников в Ирландии
0
Куда на съемках «Кин-дза-дза» пропал пепелац и др закадровые секреты культовой трагикомедии Данелии
0
Как звезда «Белого солнца пустыни» повторил трагическую судьбу своего героя: Необузданный гений Павел Луспекаев
0