Новости

  RSS-трансляция Читать в FaceBook Читать в Twitter Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Читать в Google+ Читать в LiveJournal




23.03.2019 01:54
1625
Нейросеть Nvidia поможет каждому стать художником-пейзажистом

С современными технологиями попробовать себя в роли художника может каждый желающий. С новой разработкой от компании Nvidia каждый сможет создавать красивые изображения природа. Следует отметить, что данный производитель с регулярным постоянством демонстрирует все новые и новые нейросети, которые помогают работать с изображениями. Почувствовать себя художником помогает как раз новая нейросеть.

В одном из изданий, которое посвящено новым разработкам, говорится о том, что новая нейросеть компании Nvidia получила название GauGAN. Было обращено внимание на то, что то название очень сильно походит на фамилию Поля Гогена, который является известным художником. В издании говорится, что новый алгоритм от специалистов всемирно известной компании, может даже самые простые наброски превращать в интересные и красивые пейзажи.

Был даже сделан небольшой ролик, который призван интересующихся людей познакомить с принципами работы новой нейросети GauGAN. Можно увидеть, что пользователю доступно несколько инструментов, у него есть возможность определить тип объекта, который будет присутствовать на картине. Выбирать можно среди таких объектов как облако, скала, песок, вода, трава, камень, дерево и другие.

Изначально пользователю предстоит создать просто набросок и доверить всю остальную работу нейросети. Алгоритм займется обработкой такого изображения и превратит малопривлекательные наброски в пейзаж, который будет свой реалистичностью больше походить не на картину, а на настоящую фотографию природы. При обработке наброска и дальнейшем его преобразовании новым алгоритмом учитываются не только пожелания пользователя, еще он обращает внимание на некоторые мелкие и в то же время очень важные детали, которыми являются отражение в воде, тени и прочие. Стоит обратить внимание, что для обучения алгоритма специалистам пришлось использовать около одного миллиона изображений природы, которые брались с хостинга Flickr. Обилие материала для обучения позволяет теперь GauGAN создавать сотни тысяч собственных пейзажей по эскизам пользователей.

Уже сейчас результаты использования программы являются удивительными и поражают воображения многих людей. При этом следует отметить, что в данный момент программа при работе еще допускает ошибки, которые при внимательном рассмотрении можно увидеть на контурах объектов. И все же для человека, который просто желает побыть некоторое время художником, это не столь важно. В компании Nvidia говорят о том, что в дальнейшем работа нейросети будет улучшена ее специалистами.



Понравилась эта новость? Тогда жми:


Смотрите также




Присоединяйтесь к нам на Facebook, чтобы видеть материалы, которых нет на сайте:





Оставить комментарий





Самое интересное

Добродушная ирония середины XX века на карикатурах художника, который мечтал стать тореадором
0
Как сложились судьбы талантливых детей, из которых родители хотели сделать звезд
0
Какие статуэтки продают по цене квартиры, или Сколько стоит советский фарфор на зарубежных аукционах
0
Как сложилась судьба девочки, сыгравшей главную роль в фильме «Подкидыш»: Вероника Лебедева
0
Констанция в мировом кино: Кого из актрис называют самой очаровательной спутницей Д’Артаньяна
0
Кто скрывался за образом героини песни «Мурка»: Реальные прототипы Маруси Климовой
0
Как сложилась судьба буфетчицы из культовой комедии «Королева бензоколонки»: Нонна Копержинская
0
 Как звезда Голливуда и режиссер Рассел Кроу получил почти 4 миллиона дол с собственного развода
0
Гробница царицы Клеопатры обнаружена археологами после долгих лет поисков
0
Что стало с 11 самыми успешными отечественными бойз-бендами из 1990-х: «Ласковый май», «Руки вверх!»
0
Секреты Жаклин Кеннеди: Почему она уважала жену Хрущёва, увезла детей из США и ненавидела жен других президентов
1
Чем Сталину не угодили жители Псковской области, или Ещё одна большая депортация
0
Почему голландцы каждый год зажигают свечи в память о 101 узбеке
0
Куда смотреть на картине с шахматами, чтобы узнать, какую историю зашифровал художник
0
Почему Мэрилин Монро боялась стать такой, как её мать, и другие страхи самой очаровательной блондинки XX века
0
Зачем президент США Рейган собирал русские анекдоты о себе, и Как ему в политике помогало актерское мастерство
0
10 знаменитостей, которые сменили ориентацию после неудачных отношений
0
Забытые шедевры: 10 лучших приключенческих фильмов Одесской киностудии
4
Как эксцентричный миллионер собрался на тот свет и устроил квест-охоту за сокровищами на миллион
0
Какие тайны хранят чумные колонны Европы — памятники барочной архитектуры с мрачным смыслом
0
Тайская художница рисует забавные сюжеты с кошками и мышками, которые дарят море позитива
0
Как одна женщина совершила «красивую революцию» в СССР: Мода Аллы Левашовой
0
Куда потратила гонорар от Пугачёвой украинская «зажигалочка» Тина Кароль, и как она справляется с личной трагедией
0
Что носят священнослужители и монахи, или Чем отличается ряса от ризы
0
Что показывали в первых советских видеосалонах и почему они пользовались огромной популярностью
0
Как англичане утопили советское золото: Фатальный рейс крейсера «Эдинбург»
0
6 лучших Миледи в мировом кино: Какая из актрис стала самой эффектной «роковой женщиной с прошлым»
1
Как актёру Сергея Газарова удалось справиться с депрессией после ухода жены и вернуться к жизни
0
Художник из российской глубинки пишет полотна, о которых не скажешь, что их создал один мастер
1
Забавные коты гулёны и дебоширы на городских пейзажах  художницы из Петербурга
0