Новости

  RSS-трансляция Читать в FaceBook Читать в Twitter Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Читать в Google+ Читать в LiveJournal




23.03.2019 01:54
1107
Нейросеть Nvidia поможет каждому стать художником-пейзажистом

С современными технологиями попробовать себя в роли художника может каждый желающий. С новой разработкой от компании Nvidia каждый сможет создавать красивые изображения природа. Следует отметить, что данный производитель с регулярным постоянством демонстрирует все новые и новые нейросети, которые помогают работать с изображениями. Почувствовать себя художником помогает как раз новая нейросеть.

В одном из изданий, которое посвящено новым разработкам, говорится о том, что новая нейросеть компании Nvidia получила название GauGAN. Было обращено внимание на то, что то название очень сильно походит на фамилию Поля Гогена, который является известным художником. В издании говорится, что новый алгоритм от специалистов всемирно известной компании, может даже самые простые наброски превращать в интересные и красивые пейзажи.

Был даже сделан небольшой ролик, который призван интересующихся людей познакомить с принципами работы новой нейросети GauGAN. Можно увидеть, что пользователю доступно несколько инструментов, у него есть возможность определить тип объекта, который будет присутствовать на картине. Выбирать можно среди таких объектов как облако, скала, песок, вода, трава, камень, дерево и другие.

Изначально пользователю предстоит создать просто набросок и доверить всю остальную работу нейросети. Алгоритм займется обработкой такого изображения и превратит малопривлекательные наброски в пейзаж, который будет свой реалистичностью больше походить не на картину, а на настоящую фотографию природы. При обработке наброска и дальнейшем его преобразовании новым алгоритмом учитываются не только пожелания пользователя, еще он обращает внимание на некоторые мелкие и в то же время очень важные детали, которыми являются отражение в воде, тени и прочие. Стоит обратить внимание, что для обучения алгоритма специалистам пришлось использовать около одного миллиона изображений природы, которые брались с хостинга Flickr. Обилие материала для обучения позволяет теперь GauGAN создавать сотни тысяч собственных пейзажей по эскизам пользователей.

Уже сейчас результаты использования программы являются удивительными и поражают воображения многих людей. При этом следует отметить, что в данный момент программа при работе еще допускает ошибки, которые при внимательном рассмотрении можно увидеть на контурах объектов. И все же для человека, который просто желает побыть некоторое время художником, это не столь важно. В компании Nvidia говорят о том, что в дальнейшем работа нейросети будет улучшена ее специалистами.



Понравилась эта новость? Тогда жми:


Присоединяйтесь к нам на Facebook, чтобы видеть материалы, которых нет на сайте:





Оставить комментарий





Самое интересное

За кадром фильма «Вам и не снилось…»: Почему режиссера обвиняли в пропаганде разврата, а финал пришлось изменить
1
3 счастливых брака и непрощенная обида в жизни известной актрисы Нины Архиповой
0
5 легендарных советских актеров, которые пришли в кино без профессионального образования
1
«Слуга народа» Владимир Зеленский: Как простой украинский юморист стал фаворитом президентских выборов
1
СССР в 1930-х в объективе советских фотографов-документалистов (15 фото)
1
Индиец за 22 года в одиночку пробил в горе тоннель длинной 110 метров, чтобы у людей была дорога до больницы
0
Личный заказ товарища Сталина: 5 книг, которые были написаны по указанию «вождя народов»
0
10 великих людей, чьи могилы никогда не удастся посетить их почитателям
1
Месть Сталина, потеря сына и запоздалое признание: Трудное счастье писателя Андрея Платонова и его Марии
0
Живые пирамиды Сталина: Где их придумали на самом деле и для чего создавали
0
Актёры из советской комедии «Самая обаятельная и привлекательная» в фильме и  через годы после съёмок
0
8 монарших особ, которые отказались от престола в наши дни ради любви и семейного счастья
0
Как шапка «богатырка», придуманная Васнецовым для царского парада, стала «будёновкой» и символом Красной армии
0
Мир таинственных лабиринтов на картинах сюрреалиста Альберто Панкорбо
0
Африканские этнические мотивы и фэнтези на знойных картинах питерской художницы
0
Неизвестные факты про 10 культовых фильмов Георгия Данелии: О чем не догадываются зрители
1
Как Айвазовский стал первым русским художником в Лувре
0
Операция «Большой вальс» Сталина: Как проходил парад побеждённых, и зачем немцев в 1944 году по Москве водили
0
Несбывшиеся мечты Алексея Булдакова: Почему главный генерал кино не стал летчиком и не сыграл Бетховена
0
Любимые мужчины Аллы Борисовны:  Как Примадонна отвоевала право жить по собственным правилам
0
Натурщицы гениев: Кем были в реальной жизни красавицы с великих полотен
0
10 мировых знаменитостей с грузинскими корнями: Зураб Соткилава, Николай Цискаридзе и другие
0
Кем на самом деле был датский профессор из фильма «Осенний марафон»: Международный скандал и русская душа Норберта Кухинке
0
Слава и забвение героя советских киносказок Сергея Николаева: Трагедия творческой и личной судьбы актера
0
Почему фрейлину трех императриц, которая благодарила революцию, зауважали зеки на Соловках и прославила Церковь
0
Круче Бонда:  Советский разведчик и диверсант Кузнецов лично уничтожил 11 фашистских генералов, победил НКВД и стал героем кинофильмов
0
Как сложилась реальная судьба невесты с картины «Неравный брак» художника Пукирева
0
Дар океана: Как выращивают водоросли, которые позже превратятся в косметику
0
Романтическая тайна «Пятого элемента»: Кого Люк Бессон скрывал в образе Дивы Плавалагуны
0
9 киношных парочек, которые перенесли свою любовь с экранов в реальную жизнь
0