Новости

  RSS-трансляция Читать в FaceBook Читать в Twitter Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Читать в Google+ Читать в LiveJournal



23.03.2019 01:54
2652
Нейросеть Nvidia поможет каждому стать художником-пейзажистом

С современными технологиями попробовать себя в роли художника может каждый желающий. С новой разработкой от компании Nvidia каждый сможет создавать красивые изображения природа. Следует отметить, что данный производитель с регулярным постоянством демонстрирует все новые и новые нейросети, которые помогают работать с изображениями. Почувствовать себя художником помогает как раз новая нейросеть.

В одном из изданий, которое посвящено новым разработкам, говорится о том, что новая нейросеть компании Nvidia получила название GauGAN. Было обращено внимание на то, что то название очень сильно походит на фамилию Поля Гогена, который является известным художником. В издании говорится, что новый алгоритм от специалистов всемирно известной компании, может даже самые простые наброски превращать в интересные и красивые пейзажи.

Был даже сделан небольшой ролик, который призван интересующихся людей познакомить с принципами работы новой нейросети GauGAN. Можно увидеть, что пользователю доступно несколько инструментов, у него есть возможность определить тип объекта, который будет присутствовать на картине. Выбирать можно среди таких объектов как облако, скала, песок, вода, трава, камень, дерево и другие.

Изначально пользователю предстоит создать просто набросок и доверить всю остальную работу нейросети. Алгоритм займется обработкой такого изображения и превратит малопривлекательные наброски в пейзаж, который будет свой реалистичностью больше походить не на картину, а на настоящую фотографию природы. При обработке наброска и дальнейшем его преобразовании новым алгоритмом учитываются не только пожелания пользователя, еще он обращает внимание на некоторые мелкие и в то же время очень важные детали, которыми являются отражение в воде, тени и прочие. Стоит обратить внимание, что для обучения алгоритма специалистам пришлось использовать около одного миллиона изображений природы, которые брались с хостинга Flickr. Обилие материала для обучения позволяет теперь GauGAN создавать сотни тысяч собственных пейзажей по эскизам пользователей.

Уже сейчас результаты использования программы являются удивительными и поражают воображения многих людей. При этом следует отметить, что в данный момент программа при работе еще допускает ошибки, которые при внимательном рассмотрении можно увидеть на контурах объектов. И все же для человека, который просто желает побыть некоторое время художником, это не столь важно. В компании Nvidia говорят о том, что в дальнейшем работа нейросети будет улучшена ее специалистами.



Понравилась эта новость? Тогда жми:


Смотрите также








Оставить комментарий





Самое интересное

Почему до сих пор жива легенда о Чёрной панне Несвижского замка и Что скрывают о ней
0
Открыты секреты 1200-летней религиозной рукописи: Недавно учёные расшифровали каракули и имя загадочного писца
0
Русский эмигрант, которого считали самым умным в мире: Короткая жизнь и трагедия того, кто был круче Эйнштейна
0
Чем покоряют 8 культовых украшений из мира кино, ставших главной изюминкой знаменитых фильмов
0
 Чем запомнилась миру моды первая немецкая супермодель: Самая закрытая красавица глянца Татьяна Патитц
0
10 странных войн в истории человечества, в которых не погиб ни один человек
0
Как талантливая и решительная девушка из Минска стала звездой российских сериалов: Марина Коняшкина
0
Почему Стамбул наводнили тысячи зелёных попугаев, и чем это грозит местным кошкам и воронам
0
Почему боялись товарищеского суда советские граждане, и чего от него было больше - вреда или пользы
0
Что скрывают от общественности в сверхсекретном учебном центре для британской королевской семьи
0
Зачем китайцам города-призраки, и что там происходит
0
О чём сожалеет Багира из «Морских дьяволов», и Почему её роман с Юрием Шевчуком оказался несчастливым: Дарья Юргенс
0
Что предсказывали в Татьянин день, как его отмечали студенты и что им запрещалось делать 25 января
0
В чём главный секрет легендарного полотна великого Пабло Пикассо «Плачущая женщина»
0
 Как сложились судьбы восточных красавиц из советского фильма «Белое солнце пустыни»
0
Как англичане хотели превратить Сибирь в свою коллонию и собирались с Пожарским на Москву
0
В чем секрет популярности французского багета и при чем тут Наполеон и метро
0
Кто придумал ноты, и Как до этого передавалась музыка
0
Одинокое детство, ревнивый муж и ранний уход: Печальная судьба советской Пеппи Длинныйчулок Светланы Ступак
0
Что скрывают в себе призрачные руины Эк Балам и Почему великий город майя был ими заброшен
0
Как «таёжный шаман» уничтожил 368 фашистских солдат и офицеров: Подвиг охотника из Забайкалья Семёна Номоконова
0
Как якутские аборигены-партизаны против большевиков боролись, и к чему это привело
0
Как знаменитости интригуют, веселят, вводят в ступор  своими необычными завещаниями
0
Почему в Якутии не могли ликвидировать отряд «партизан», ждавший прихода Гитлера: Неуловимые Павловцы
0
Как не попасться на удочку мошенника-гипнотизера: Советы психологов, к которым стоит прислушаться
0
Как «шалила» золотая молодежь времен СССР, и Как отсутствие наказания приводило к трагедиям
0
Чем певец Эдуард Хиль рассердил советских генералов, и Откуда у счастливого семьянина заграничная любовница
0
Как на Руси достаток привлекали: постучи монеткой в окно, возьми камень в гости и др способы
0
Ушёл из спорта ради сцены, страдал от неразделённой любви к знаменитой актрисе, нашёл свое счастье: Сергей Векслер
0
К 100-летию Леонида Гайдая: Первая роль, диктатура на площадке и ещё 7 неизвестных фактов из жизни гения комедии
0