Новости

  RSS-трансляция Читать в FaceBook Читать в Twitter Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Читать в Google+ Читать в LiveJournal




23.03.2019 01:54
1981
Нейросеть Nvidia поможет каждому стать художником-пейзажистом

С современными технологиями попробовать себя в роли художника может каждый желающий. С новой разработкой от компании Nvidia каждый сможет создавать красивые изображения природа. Следует отметить, что данный производитель с регулярным постоянством демонстрирует все новые и новые нейросети, которые помогают работать с изображениями. Почувствовать себя художником помогает как раз новая нейросеть.

В одном из изданий, которое посвящено новым разработкам, говорится о том, что новая нейросеть компании Nvidia получила название GauGAN. Было обращено внимание на то, что то название очень сильно походит на фамилию Поля Гогена, который является известным художником. В издании говорится, что новый алгоритм от специалистов всемирно известной компании, может даже самые простые наброски превращать в интересные и красивые пейзажи.

Был даже сделан небольшой ролик, который призван интересующихся людей познакомить с принципами работы новой нейросети GauGAN. Можно увидеть, что пользователю доступно несколько инструментов, у него есть возможность определить тип объекта, который будет присутствовать на картине. Выбирать можно среди таких объектов как облако, скала, песок, вода, трава, камень, дерево и другие.

Изначально пользователю предстоит создать просто набросок и доверить всю остальную работу нейросети. Алгоритм займется обработкой такого изображения и превратит малопривлекательные наброски в пейзаж, который будет свой реалистичностью больше походить не на картину, а на настоящую фотографию природы. При обработке наброска и дальнейшем его преобразовании новым алгоритмом учитываются не только пожелания пользователя, еще он обращает внимание на некоторые мелкие и в то же время очень важные детали, которыми являются отражение в воде, тени и прочие. Стоит обратить внимание, что для обучения алгоритма специалистам пришлось использовать около одного миллиона изображений природы, которые брались с хостинга Flickr. Обилие материала для обучения позволяет теперь GauGAN создавать сотни тысяч собственных пейзажей по эскизам пользователей.

Уже сейчас результаты использования программы являются удивительными и поражают воображения многих людей. При этом следует отметить, что в данный момент программа при работе еще допускает ошибки, которые при внимательном рассмотрении можно увидеть на контурах объектов. И все же для человека, который просто желает побыть некоторое время художником, это не столь важно. В компании Nvidia говорят о том, что в дальнейшем работа нейросети будет улучшена ее специалистами.



Понравилась эта новость? Тогда жми:


Смотрите также




Присоединяйтесь к нам на Facebook, чтобы видеть материалы, которых нет на сайте:





Оставить комментарий





Самое интересное

Как создать уют и гармонию в современном интерьере: Абстрактные картины своими руками
0
Рассекречены архивные документы первого полёта Юрия Гагарина в космос: Что скрывали власти долгие годы
6
Как выглядит роскошный загородный дом в стиле прованс, в котором живёт Владимир Пресняков-младший с семьей
0
Зачем дева Мария красила яйца и что значат разные цвета окраски: Секреты 7 главных пасхальных традиций
1
Как выглядит шикарный загородный дом короля шансона Стаса Михайлова
0
Как отреагировала жена звезды сериала «Казанова» на его кинопохождения: Антон Хабаров
0
Как фотоаппараты, собранные из хлама, прославили фотографа-бродягу: Мирослав Тихий
0
За что Исаака Левитана называли виртуозом весенних пейзажей
0
Русские пейзажи художника Васендина, которого современники называют вторым Шишкиным
0
Что нужно знать каждому культурному человеку про 5 культовых картин эпохи романтизма XIX века
0
Почему Николай II не выдал замуж своих трёх старших дочерей
2
Псы милосердия Первой мировой: Как четвероногие санитары героически спасали людей
0
Как живет и чем занимается 38-летний актер Алексей Янин после инсульта, перенесенного 6 лет тому назад
0
Кто и зачем писал письма «вдоль и поперек», и Почему они нарушали нормы этикета
0
8 увлекательных книг о котах, в которых они стали главными героями
0
6 самых дорогих фильмов в истории кино, глядя которые не заскучаешь
0
За что расстреляли старшего сына Сергея Есенина, и как сложилась судьба остальных детей поэта
0
Как известный педагог Макаренко справлялся с малолетними бандитами, и За что его отстраняли от руководства колонией
1
Как правильно выбрать картины  и разместить их в интерьере квартиры: Лучшие идеи 2021 года
0
Как понять итальянские жесты, не зная языка: Краткий путеводитель от коренной жительницы Рима
0
За кадром фильма «Неоконченная повесть»: Почему Элина Быстрицкая и Сергей Бондарчук делали вид, что не знакомы
1
Почему Елизавета II запретила показ документального фильма о королевской семье, снятый в 1969 году
1
Тернистый путь к славе  доктора Купитмана из сериала «Интерны»: Как бывший двоечник стал актёром и кандидатом наук
1
7 знамеинтых мамочек, которые воспитывают детей и остаются иконами стиля
0
Куда исчез гигантский слон Бастилии, cозданный по приказу Наполеона
0
Археологи нашли в библейском городе артефакт, который раскрыл тайну появления первого алфавита
0
О чём нужно знать, оформляя интерьер в деревенском стиле, или Почему кантри в каждой стране разный
0
Какие забавные кадры словила скрытая камера, установленная на кормушке во дворе
1