Новости

  RSS-трансляция Читать в FaceBook Читать в Twitter Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Читать в Google+ Читать в LiveJournal



23.03.2019 01:54
2867
Нейросеть Nvidia поможет каждому стать художником-пейзажистом

С современными технологиями попробовать себя в роли художника может каждый желающий. С новой разработкой от компании Nvidia каждый сможет создавать красивые изображения природа. Следует отметить, что данный производитель с регулярным постоянством демонстрирует все новые и новые нейросети, которые помогают работать с изображениями. Почувствовать себя художником помогает как раз новая нейросеть.

В одном из изданий, которое посвящено новым разработкам, говорится о том, что новая нейросеть компании Nvidia получила название GauGAN. Было обращено внимание на то, что то название очень сильно походит на фамилию Поля Гогена, который является известным художником. В издании говорится, что новый алгоритм от специалистов всемирно известной компании, может даже самые простые наброски превращать в интересные и красивые пейзажи.

Был даже сделан небольшой ролик, который призван интересующихся людей познакомить с принципами работы новой нейросети GauGAN. Можно увидеть, что пользователю доступно несколько инструментов, у него есть возможность определить тип объекта, который будет присутствовать на картине. Выбирать можно среди таких объектов как облако, скала, песок, вода, трава, камень, дерево и другие.

Изначально пользователю предстоит создать просто набросок и доверить всю остальную работу нейросети. Алгоритм займется обработкой такого изображения и превратит малопривлекательные наброски в пейзаж, который будет свой реалистичностью больше походить не на картину, а на настоящую фотографию природы. При обработке наброска и дальнейшем его преобразовании новым алгоритмом учитываются не только пожелания пользователя, еще он обращает внимание на некоторые мелкие и в то же время очень важные детали, которыми являются отражение в воде, тени и прочие. Стоит обратить внимание, что для обучения алгоритма специалистам пришлось использовать около одного миллиона изображений природы, которые брались с хостинга Flickr. Обилие материала для обучения позволяет теперь GauGAN создавать сотни тысяч собственных пейзажей по эскизам пользователей.

Уже сейчас результаты использования программы являются удивительными и поражают воображения многих людей. При этом следует отметить, что в данный момент программа при работе еще допускает ошибки, которые при внимательном рассмотрении можно увидеть на контурах объектов. И все же для человека, который просто желает побыть некоторое время художником, это не столь важно. В компании Nvidia говорят о том, что в дальнейшем работа нейросети будет улучшена ее специалистами.

Понравилась эта новость? Тогда жми:


Смотрите также








Самое интересное

Полезные домашние лайфхаки из СССР, которые могут решить бытовые проблемы и в наши дни
0
Келли Леброк - 63: Как выглядит и живёт красотка в красном с вентиляционного люка в наши дни
0
Какими духами пользовались женщины в СССР, когда о французских ароматах оставалось только мечтать
0
Татьяне Дорониной – 90: Почему народная артистка и президент МХАТ им. Горького оказалась в доме престарелых
0
Как страусы и веер из гробницы фараона заставили учёных сомневаться, что Тутанхамон был немощным инвалидом
0
Художники, которые решили рисовать только кошек и прославились: Милейшие портреты мурлык
1
Кого не брали на фронт во время Великой Отечественной и Как проходила мобилизация в СССР
0
Чем кормили малышей в советских детсадах: Вкусные блюда, которые многие взрослые вспоминают с ностальгией
0
Как в СССР придумали «умный дом», робота-секретаря и другие тренды, опередившие время на несколько десятилетий
0
4 жёны разных национальностей, 7 детей, 8 номинаций на антипремию «Золотая малина» и др. факты из жизни героя боевиков 1990-х Стивена Сигала
0
О чём решился рассказать только 60 лет тайный агент, ставший свидетелем гибели Джона Кеннеди
0
Лица пропаганды: как приукрашали биографии известных советских личностей в угоду идеологии
0
Почему в СССР был запрещен «король русской песни» Борис Рубашкин - кумир европейцев, забытый в России
0
Куда пропала звезда НТВ Татьяна Миткова, которая наотрез отказывалась озвучивать неправдивые новости
0
Чем прославилось глухое таежное село Ванавара, к которому нет ни одной дороги
0
Что известно про «Философский пароход», на котором Ленин выпроводил из страны «чуждую интеллигенцию», и чего боялся вождь революции
0
Мы чуть не вымерли: почему 900 тыс. лет назад погибло 99% людей на Земле и что спасло оставшихся
0
Лидии Федосеевой-Шукшиной – 85: Отказала влюбленному Тарковскому, не хотела сниматься с Шукшиным, а теперь живёт в доме престарелых
2
Сокровища гималайского искусства: Древние шедевры, объединившие духовность и эстетику
0
Как сложилась судьба 4 известных советских  певиц,  сбежавших в 70-80-х годах из СССР за лучшей жизнью
0
«Младший брат» Байкала: чем примечательно алтайское Телецкое озеро
0
Как жилось Сахалину при японцах, и что осталось на острове от 40-летнего «самурайского» периода
0
Звезде «Зачарованных» Роуз МакГоуэн -50: Как изменилась её внешность после аварии и почему у актрисы проблемы с законом
1
Как красавица-дочь русского князя стала французской королевой и научила европейцев мыться
1
Почему «отец русского рока» живет в Лондоне, осуждает СВО и боится выступать в Киеве: Борис Гребенщиков
1
Как в СССР становились доносчиками, и Почему от роли стукача нельзя было отказаться
0
Секреты красоты советских женщин: Когда косметику достать сложно, а выглядеть нужно на все 100
0
Где придумали матрешку - в Японии или в России, и Кто пытался украсть славу создателя
0
Школьные предметы из СССР, которых теперь больше нет
1
Что особенного в самой маленькой в мире пустыне, которая противоречит законам природы: Чарские пески
0