Новости

  RSS-трансляция Читать в FaceBook Читать в Twitter Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Читать в Google+ Читать в LiveJournal




23.03.2019 01:54
1309
Нейросеть Nvidia поможет каждому стать художником-пейзажистом

С современными технологиями попробовать себя в роли художника может каждый желающий. С новой разработкой от компании Nvidia каждый сможет создавать красивые изображения природа. Следует отметить, что данный производитель с регулярным постоянством демонстрирует все новые и новые нейросети, которые помогают работать с изображениями. Почувствовать себя художником помогает как раз новая нейросеть.

В одном из изданий, которое посвящено новым разработкам, говорится о том, что новая нейросеть компании Nvidia получила название GauGAN. Было обращено внимание на то, что то название очень сильно походит на фамилию Поля Гогена, который является известным художником. В издании говорится, что новый алгоритм от специалистов всемирно известной компании, может даже самые простые наброски превращать в интересные и красивые пейзажи.

Был даже сделан небольшой ролик, который призван интересующихся людей познакомить с принципами работы новой нейросети GauGAN. Можно увидеть, что пользователю доступно несколько инструментов, у него есть возможность определить тип объекта, который будет присутствовать на картине. Выбирать можно среди таких объектов как облако, скала, песок, вода, трава, камень, дерево и другие.

Изначально пользователю предстоит создать просто набросок и доверить всю остальную работу нейросети. Алгоритм займется обработкой такого изображения и превратит малопривлекательные наброски в пейзаж, который будет свой реалистичностью больше походить не на картину, а на настоящую фотографию природы. При обработке наброска и дальнейшем его преобразовании новым алгоритмом учитываются не только пожелания пользователя, еще он обращает внимание на некоторые мелкие и в то же время очень важные детали, которыми являются отражение в воде, тени и прочие. Стоит обратить внимание, что для обучения алгоритма специалистам пришлось использовать около одного миллиона изображений природы, которые брались с хостинга Flickr. Обилие материала для обучения позволяет теперь GauGAN создавать сотни тысяч собственных пейзажей по эскизам пользователей.

Уже сейчас результаты использования программы являются удивительными и поражают воображения многих людей. При этом следует отметить, что в данный момент программа при работе еще допускает ошибки, которые при внимательном рассмотрении можно увидеть на контурах объектов. И все же для человека, который просто желает побыть некоторое время художником, это не столь важно. В компании Nvidia говорят о том, что в дальнейшем работа нейросети будет улучшена ее специалистами.



Понравилась эта новость? Тогда жми:


Смотрите также




Присоединяйтесь к нам на Facebook, чтобы видеть материалы, которых нет на сайте:





Оставить комментарий





Самое интересное

Древний храм в Луксоре открыл две гробницы аристократов для посетителей
0
Почему жена Вольфа Мессинга никогда не переживала за то, что ее гениальный муж прочтет ее мысли
0
Из-за чего застрелилась первая жена маршала Тухачевского, и за что расстреляли любвеобильного офицера
0
Как выглядят участники всемирного конкурса мужской красоты Mister Global
1
Горькая доля «всесоюзной мамы» Нины Сазоновой: Почему актриса в конце жизни осталась без жилья, денег и в полном одиночестве
0
Правда и вымысел о личной жизни гетмана войска Запорожского Ивана Мазепы
1
Борец за правду и неисправимый романтик в любви: Михаил Салтыков-Щедрин
0
Шальная звезда Гийома Депардье: Что стало причиной ранней гибели сына знаменитого француза
1
Безответная любовь Людвига ван Бетховена: Женщины в судьбе гения
0
Зачем Великое посольство Петра I отправилось в Европу и что делал в путешествии урядник Петр Михайлов
1
Кейт Уорн: Первая женщина, получившая должность детектива в прославленном агентстве Алана Пинкертона
0
Заповедник А-Ши-Сле-Па — место, похожее на марсианский пейзаж больше, чем на земной
0
Боевые подруги, жены и любовницы легендарного атамана Нестора Махно
0
«Американская готика» Гранта Вуда: Скандал и шедевр на одном полотне
0
Чем занимались советские знаменитости на подмосковных дачах
1
Дельфины – уникальные жители планеты Земля, права которых подтвердили несколько стран
1
Женщина, из-за которой все узнали про «бальзаковский возраст»: Лаура де Берни
0
Кому принадлежит скала в Арктике, маяк на острове и другие необычные споры за территории
1
Дитя свободы: Как сложилась судьба 12-летнего перебежчика из СССР Владимира Половчака
0
«Великий», «Бессмертный» или «Шизофреническая мешанина»: Что думают иностранцы  о наших культовых фильмах
0
Первый серийный преступник в истории Российской империи, или как сыщики охотились на неуловимого маньяка
0
Многоликая Ася: 6 личных вещей Анастасии Цветаевой раскрывают грани личности и превратности судьбы поэтессы
0
Почему на православных храмах купола разного цвета и что означает их количество
1
Превратности судьбы младшей сестры королевы Елизаветы II: Принцесса Маргарет
1
Чем запомнился скандальный анархист батька Махно: Легендарная Муза, клады с золотом и поэтический талант и не только
0
Французский сердцеед с русскими корнями: Как Вадим Племянников стал Роже Вадимом и супругом Бардо и Денев
0
Кем был на самом деле Карлос Кастанеда: Ученик колдуна, антрополог, философ или писатель
1
Человек, который помнил всё, знал цвет, вкус и форму каждого слова: Соломон Шерешевский
0
Почему первая жена Марка Бернеса после 25 лет брака умирала в одиночестве
0
Огастес Пьюджин – архитектор XIX века, который мечтал жить в средневековье и создал Биг-Бен
0