Новости

  RSS-трансляция Читать в FaceBook Читать в Twitter Читать в ВКонтакте Читать в Одноклассниках Читать в Telegram Читать в Google+ Читать в LiveJournal




23.03.2019 01:54
1522
Нейросеть Nvidia поможет каждому стать художником-пейзажистом

С современными технологиями попробовать себя в роли художника может каждый желающий. С новой разработкой от компании Nvidia каждый сможет создавать красивые изображения природа. Следует отметить, что данный производитель с регулярным постоянством демонстрирует все новые и новые нейросети, которые помогают работать с изображениями. Почувствовать себя художником помогает как раз новая нейросеть.

В одном из изданий, которое посвящено новым разработкам, говорится о том, что новая нейросеть компании Nvidia получила название GauGAN. Было обращено внимание на то, что то название очень сильно походит на фамилию Поля Гогена, который является известным художником. В издании говорится, что новый алгоритм от специалистов всемирно известной компании, может даже самые простые наброски превращать в интересные и красивые пейзажи.

Был даже сделан небольшой ролик, который призван интересующихся людей познакомить с принципами работы новой нейросети GauGAN. Можно увидеть, что пользователю доступно несколько инструментов, у него есть возможность определить тип объекта, который будет присутствовать на картине. Выбирать можно среди таких объектов как облако, скала, песок, вода, трава, камень, дерево и другие.

Изначально пользователю предстоит создать просто набросок и доверить всю остальную работу нейросети. Алгоритм займется обработкой такого изображения и превратит малопривлекательные наброски в пейзаж, который будет свой реалистичностью больше походить не на картину, а на настоящую фотографию природы. При обработке наброска и дальнейшем его преобразовании новым алгоритмом учитываются не только пожелания пользователя, еще он обращает внимание на некоторые мелкие и в то же время очень важные детали, которыми являются отражение в воде, тени и прочие. Стоит обратить внимание, что для обучения алгоритма специалистам пришлось использовать около одного миллиона изображений природы, которые брались с хостинга Flickr. Обилие материала для обучения позволяет теперь GauGAN создавать сотни тысяч собственных пейзажей по эскизам пользователей.

Уже сейчас результаты использования программы являются удивительными и поражают воображения многих людей. При этом следует отметить, что в данный момент программа при работе еще допускает ошибки, которые при внимательном рассмотрении можно увидеть на контурах объектов. И все же для человека, который просто желает побыть некоторое время художником, это не столь важно. В компании Nvidia говорят о том, что в дальнейшем работа нейросети будет улучшена ее специалистами.



Понравилась эта новость? Тогда жми:


Смотрите также




Присоединяйтесь к нам на Facebook, чтобы видеть материалы, которых нет на сайте:





Оставить комментарий





Самое интересное

 Почему кошка в древности считалась священным животным, или Где, когда и как  отмечается День кошки в наше время
0
Тайны Гудини: как секреты нужно знать о величайшем из магов
0
Как на самом деле выглядели знаменитые исторические красавцы: Бэкингем, де Бюсси, Сулейман Великолепный и другие
0
Сколько стоил кот в древней Руси, и Почему только котам из всей живности был разрешен вход в православный храм
0
Что и почему изменил режиссёр Гофман в популярном романе «Огнем и мечом», снимая фильм
0
10 знаменитостей, которые не ходили в колледж, но смогли добиться мирового признания и успеха (Часть 1)
0
Неуместные артефакты: Находки, которые поставили в тупик учёных и заставили изменить взгляд на ход истории
0
За что Сальвадора Дали исключили из общества сюрреалистов и другие малоизвестные факты о «сумасшедшем гении»
0
Художник, который пишет любовь радужными красками и сусальным золотом: Олег Живетин
0
Личная тайна Петра Щербакова: Что скрывал Бубликов из «Служебного романа»
1
Как армяне правили Византией, влияли на Киев и почему переселялись в славянские земли
2
Очаровательные девушки из мира грёз белорусского сюрреалиста: Картины, которые называют китчем
0
Как невестка Сальмы Хайек покорила звезд Голливуда наивными украшениями с иглами дикобраза: Ювелир Даниэла Виллегас
0
Художник из российской глубинки пишет неординарные картины, которые сложно отличить от чеканки
0
Как Охлобыстин стал священником, почему Дюжев служит алтарником, а Васильеву не взяли в монастырь: Религия в жизни звёзд
0
Закадровые секреты фильма «Знахарь»: Сколько стоил шикарный букет роз, брошенный к ногам главной героини
0
Супружеская измена как источник вдохновения: Бег за счастьем писательницы Виктории Токаревой
0
Как изменились с возрастом 5 голливудских красавиц, которые твёрдо решили никогда не делать пластику
0
Как актриса 1000 и 1 раз репетировала свою кончину: Блистательное начало конца Джуди Гарленд
1
Как художник-бунтарь стал академиком и учителем царских детей: Карл Лемох
0
10 эпатажных зарубежных звёзд и скандалы, которые они устраивали, чтобы быть в центре внимания
0
Фотограф из России делает монохромные фото, превращая балерин в цветы
0
Ядовитое кольцо, меч викинга и другие оружейные древности, которые раскрыли неожиданные исторические факты
0
Три любви  и трагедия личной жизни писателя Ивана Франко
0
«Ты мне больше не папа»: Как Анатолий Васильев повторил судьбу своего героя из фильма «Экипаж»
0
Как сложились за кадром судьбы девушек из комедии «Семь невест ефрейтора Збруева»
0
Как живут настоящие язычники России и что делают марийцы в своих священных рощах
1
Прощание с Инной Макаровой: Ушла из жизни звезда фильмов «Молодая гвардия», «Высота» и «Девчата»
0
Как случай помог Светлане Свеловой стать актрисой, а любовь погубила её жизнь
0
Засекреченная трагедия Курил, или Как один советский приморский город исчез в считанные минуты
0